Фанзиль управляет бизнесом по созданию портретов на холсте уже 9 лет, последние 5 лет активно развивая компанию по всей России. Основной источник трафика — Авито (90% заявок), средний чек 4500-5000 рублей. Автор статьи Александр Бабинцев продал ему услугу внедрения ИИ-продавца и вот что из этого вышло.

Проблема №1: Четыре менеджера полного цикла не справлялись с объёмом входящих лидов. Скорость первого ответа составляла 20-30 минут, особенно в периоды высокой загрузки. К концу смены менеджеры отвечали сухо и формально из-за усталости.

Проблема №2: Конверсия в оплату держалась на уровне 13,5-14% от месяца к месяцу. При возражении клиента "подумаю" менеджеры либо игнорировали сообщение, либо вежливо прощались без дожима. Дожимные последовательности отсутствовали — если лид переставал отвечать, его просто "забивали".

Проблема №3: Ночные заявки терялись массово. Фанзиль в какой-то момент даже отключал рекламу на ночь, чтобы не сливать бюджет. Когда вернул ночное продвижение, утром видел десятки необработанных лидов — многие уже заказали у конкурентов.

Проблема №4: Процесс ведения клиентской базы в AmoCrm саботировался менеджерами. Только 30-40% контактов системно велись внутри системы, несмотря на требования руководителя.

ИИ-продавец — это искусственный интеллект, который выполняет функции менеджера по продажам: консультирует клиентов, отвечает на вопросы, квалифицирует заявки, отрабатывает возражения и доводит лидов в случае Фанзиля до оплаты для старта производства макета портрета.

Старые чат-боты работали по жёсткому сценарию с кнопками, не понимали контекст и "ломались" при нестандартных вопросах. ИИ-продавец на базе современных языковых моделей ведёт живой диалог, адаптируется к каждому клиенту и проявляет эмпатию.

Изначально Фанзиль опасался, что бот будет общаться "сухо и как робот", сливать заявки. Менеджеры тоже не верили в эффективность ИИ. Реальность оказалась противоположной: клиенты не понимают, что общаются с ботом, а многие менеджеры отметили, что ИИ общается более вежливо, вовлеченно и тепло, чем они сами.

Время первого ответа лидам сократилось с 20-30 минут до 20-30 секунд. ИИ-продавец работает 24/7 без перерывов, выходных и отпусков. Ночные продажи, которые раньше терялись, теперь конвертируются автоматически.

Александр Бабинцев разработал для бизнеса Фанзиля ИИ-продавца со сложной архитектурой. Система включает детальный промпт (инструкцию для ИИ) и 20 специализированных инструментов для выполнения конкретных задач.

Уникальный функционал системы NeuroAgents. Инструменты расширяют возможности ИИ-продавца за рамки обычного текстового общения:

Промпт определяет стиль общения, логику квалификации клиентов, сценарии отработки возражений и правила принятия решений. Александр создал "километровый промпт" с детальными инструкциями для разных ситуаций.

Ключевой принцип промпта — стремление к прояснению истинных мотивов клиента вместо додумывания за него. ИИ задаёт встречные вопросы до тех пор, пока не поймёт настоящую причину сомнений или возражений.

Анализ реальных переписок показал, что ИИ-продавец дожимает лидов, которых живые менеджеры отпускали бы после первого возражения. Некоторые лиды буквально пишут “Я не куплю, я думаю вы мошенники” и уже через 5-6 сообщений от ИИ, вносят предоплату. Подробней примеры диалогов мы разбираем в видео-обзоре кейса, ссылка на который вначале статьи.

Клиент запросил стоимость портрета 50×70, прошёл квалификацию, узнал цену 2990 рублей. После предложения внести предоплату 500 рублей написал: "Спасибо, я подумаю".

Обычный менеджер на этом остановился бы. ИИ начал выявлять истинное возражение встречными вопросами: "Чтобы вам было проще определиться, что хотелось бы уточнить: качество, стоимость или сам процесс заказа?".

После нескольких попыток Сергей раскрылся: "Стоимость устраивает, а аванс неизвестно кому не устраивает". Потребовалось несколько сообщений, чтобы клиент озвучил настоящую причину сомнений.

ИИ отработал возражение через присоединение и конкретику:

Клиент хотел приехать в офис, чтобы "всё посмотреть лично". ИИ уточнил, что именно клиент хочет увидеть, вместо того чтобы сразу отказывать. Выяснилось, что Евгений представляет галерею или выставочный зал.

Бот пояснил: в офисе только производство, все консультации онлайн, это быстрее и удобнее. Прислал примеры работ, показал, как выглядит процесс. Клиент согласился на онлайн-формат.

Затем возникло второе возражение: "За что 500 рублей? Ещё ничего не увидел и не понимаю ваш вопрос". Видна раздражённость.

ИИ сохранил спокойный тон, объяснил логику предоплаты, подчеркнул официальность и возвратность аванса. Клиент оплатил.

Живой менеджер мог бы "отзеркалить" негатив Евгения, что привело бы к срыву сделки. ИИ не поддаётся эмоциям.

Павел выразил недоверие: "Почему я должен верить, что вы не мошенники?". ИИ начал выяснять глубинные причины.

Клиент написал: "Волнует экономическая обстановка в стране, а бояться так-то это не моё". Бот считал этот триггер и использовал для отработки возражения — подчеркнул, что Павел сам говорит, что бояться не в его характере.

Хотя ответ выглядел местами "кринжово", он привёл к результату. ИИ не идеален стилистически, но его логика ведёт к цели.

Клиентка зашла агрессивно: потребовала сразу назвать цену, не отвечая на вопросы. ИИ "потушил" эмоции, перехватил инициативу, задал квалифицирующие вопросы.

Когда прозвучала цена 6390 рублей, Евгения написала: "Но это очень дорого". Бот предложил уменьшить размер портрета или изменить стиль.

Затем клиентка прислала несколько фотографий для выбора. ИИ дал детальную экспертную обратную связь по каждому фото: освещение, ракурс, композиция. Это первый кусок продажи — клиент "кайфанул" от консультации.

Всплыло истинное возражение: "Меня так кинули один раз, оплатила всю сумму". Негативный опыт с другим продавцом.

ИИ отработал возражение многократными попытками с разными формулировками. Финальный аргумент сработал: "Давайте сначала подготовлю для вас макет без печати, и вы сможете убедиться в уровне работы и оплатите остаток только тогда, когда сами увидите результат".

Евгения оплатила. Более того, при выборе между двумя вариантами она выбрала тот самый "очень дорогой" за 6390 рублей. Через вовлечение, экспертность и помощь в выборе ИИ закрыл на максимальный чек клиента, который изначально говорил о высокой цене.

Конверсия в оплату выросла с 13,5-14% до 25% сразу после запуска ИИ-продавца. Это общая конверсия по всем каналам (ИИ + живые менеджеры). ИИ обеспечил 10% автоматической конвертации лидов в оплаты, без участия менеджеров. Остальных дожимают менеджеры.

Прямая конверсия в оплату от ИИ составила 10% без учёта лидов, переданных менеджерам на сложных этапах. Объём обработанных лидов — 3800 заявок.

Скорость первого ответа сократилась с 20-30 минут до 20-30 секунд. Это улучшило рейтинг сервиса на Авито и увеличило количество органического трафика от самого Avito, ибо они дают бонусный трафик тем, кто быстро отвечает клиентам.

Ночные продажи, которые раньше терялись, теперь генерируют заказы и предоплаты автоматически. Менеджеры признались, что "плакали бы без бота" в декабрьский сезон.

Александр предложил снизить размер предоплаты для уменьшения порога входа клиента. Вместо 50% от чека (2000-2500 рублей) аванс составил 500 рублей.

Фанзиль опасался роста возвратов и убытков на дизайнере. На практике отказов оказалось мало, многие клиенты даже не просят вернуть 500 рублей, если передумали. Количество продаж выросло за счёт снижения сопротивления.

Изначально менеджеры не верили в бота, думали, что он будет "сливать" заявки. Фанзиль сообщил им о внедрении только перед запуском.

К концу декабря отношение изменилось на противоположное. Один менеджер написал: "Я бы плакал без бота". Другой отметил: "Нравится, что бот продаёт ночью". Менеджеры "кайфуют" от того, что ИИ делает большую часть их работы, они больше зарабатывают и меньше устают.

ИИ-продажник превосходит человека в терпении, последовательности и способности дожимать сложные лиды.

ИИ не поддаётся эмоциям клиента. Если лид пишет агрессивно или с раздражением, живой менеджер может "отзеркалить" негатив. Бот сохраняет спокойствие и продолжает вести диалог к цели.

Менеджеры устают к концу смены, начинают отвечать сухо и формально. ИИ работает с одинаковым качеством круглосуточно.

Менеджеры саботировали сбор контактных данных клиентов, хотя руководитель неоднократно просил это делать. ИИ не саботирует нужные правила, автоматически фиксирует всю информацию в CRM.

При изменении прайса живые менеджеры внедряли его неделю-две, продолжая продавать по старым ценам. В ИИ-боте смена цен происходит моментально.

ИИ стремится понять истинные мотивы и возражения клиента вместо додумывания за него. Менеджеры часто сами домысливают, что клиенту нужно, и отвечают исходя из своих предположений.

Бот задаёт встречные вопросы многократно, пока не получит чёткий ответ. Люди читают переписки и ведут переговоры в "полуобморочном состоянии", с фокусом на другом. Порой информацию нужно "вталдычивать", чтобы человек понял.

Вопреки ожиданиям, ИИ-продавец оказался более эмпатичным, чем некоторые живые менеджеры. Клиенты не понимают, что общаются с ботом — многие думают, что это человек.

ИИ выступает как эксперт-консультант. В кейсе с лидом на портрет Евгенией бот дал детальную обратную связь по фотографиям, помог сделать выбор. Это сняло с клиента сложную задачу принятия решения — психика человека так устроена, что выбирать трудно. Подробно разбор этой переписки есть в видео-обзоре кейса, который вначале статьи.

Фанзиль и Александр планируют увеличить конверсию до целевых 20% автоматических оплат через доработку ИИ-продавца.

Сейчас ИИ общается по единому, хоть и адаптивному сценарию со всеми клиентами. План — разделить аудиторию на множество сегментов и разработать индивидуальные сценарии для каждого.

Это позволит усилить отработку возражений, добавить релевантные ценности, точнее понимать, что останавливает клиентов в конкретном сегменте. Выигрыш нескольких единиц конверсии на каждом сегменте даст значительный общий прирост.

Александр разрабатывает второго бота — ИИ-дизайнера, который заменит живого художника в создании макетов. Это сократит расходы на производство и ускорит время создания макета.

Снижение операционных расходов высвободит бюджет для вливания в маркетинг. Фанзиль планирует "отжимать рынок" за счёт большей рекламной активности.

В декабре спрос на портреты вырастает обычно в 2 раза. С учётом всех внедрённых автоматизаций Фанзиль ожидает в этом году рост в 4-5 раз.

ИИ-продавец обеспечивает фундамент для масштабирования — он устойчив к увеличению трафика, в отличие от живых менеджеров. При росте потока заявок качество работы ИИ не снижается.

ИИ-продавец полезен любому бизнесу, где есть общение клиента с менеджером или консультантом.

Особенно эффективен ИИ-продавец в бизнесах с высоким потоком однотипных заявок:

Очень малый процент клиентов понимает, что это ИИ. Многие уверены, что общаются с живым менеджером. Фанзиль считает, что это даже лучше для клиентов — бот предоставляет более быстрый, профессиональный сервис, экспертно консультирует и снимает нагрузку в принятии решений.

На практике сопротивления не возникает. Люди оценивают качество сервиса, а не то, кто его предоставляет. ИИ отвечает быстрее, вежливее и экспертнее, чем уставшие менеджеры.

В кейсе Фанзиля разработка и внедрение заняли полтора месяца. Это включало создание километрового промпта, разработку 20 специализированных инструментов, интеграцию с Авито и тестирование.

Да, промпт настраивается под любую нишу. В него закладываются правила квалификации, отработки возражений, калькуляции стоимости, особенности продукта. Специализированные инструменты расширяют возможности ИИ под задачи бизнеса.

ИИ не заменяет менеджеров полностью, а разгружает их от рутины. Менеджеры работают со сложными кейсами, которые ИИ передаёт им. В результате они больше зарабатывают при меньшей загрузке. В кейсе Фанзиля менеджеры довольны внедрением, хотя изначально сопротивлялись.

Через специализированные инструменты ИИ автоматически создаёт и обновляет сделки в CRM, фиксирует информацию о клиенте, перемещает сделки по этапам воронки, ставит задачи менеджерам. Вся история общения и данные клиента сохраняются для дальнейшей работы.

В кейсе Фанзиля конверсия живых менеджеров составляла 13,5-14%, ИИ-продавец показал 10% прямой конверсии в оплату. После внедрения общая конверсия (ИИ + менеджеры) выросла до 25%. При этом ИИ работает 24/7 без человеческого фактора.

Да, в отличие от старых чат-ботов, современный ИИ-продавец адаптируется к контексту. В кейсах показано, как бот обрабатывал ситуации с желанием клиента приехать в офис, страхом мошенничества, негативным прошлым опытом. ИИ проясняет суть запроса вопросами и находит решение.

Кейс применения ИИ-продавца в бизнесе портретов на холсте доказал эффективность нейропродажников для обработки высокого потока заявок. Конверсия выросла с 13,5-14% до 25%, скорость ответа сократилась в 40-60 раз, ночные продажи перестали теряться.

ИИ-продажник превосходит живых менеджеров в терпении, дисциплине, способности дожимать сложные лиды и отрабатывать возражения. Безэмоциональность бота оказалась преимуществом — он не поддаётся негативу клиентов и не устаёт к концу смены.

Менеджеры, изначально сопротивлявшиеся внедрению, признали ценность ИИ-помощника. Автоматизация рутины позволила им зарабатывать больше при меньшей нагрузке.

Хотите узнать, как ИИ-продавец может увеличить конверсию в вашем бизнесе? Получите бесплатный аудит возможности внедрения от автора кейса Александра Бабинцева в Telegram.