Что такое Canva Craft и когда она вышла?
Canva Craft — нейросеть Canva для создания изображений по текстовому описанию. Canva представила её 23 октября 2026 года и называет первой базовой моделью (большой моделью, на которой строят функции), обученной с нуля её исследовательской лабораторией Canva Research.
Раньше Canva развивала и другие модели. В материале о лаборатории от 22 октября упомянута модель Lucid Origin от Leonardo. Эту компанию Canva купила в 2024 году, подробнее о ней в обзоре Leonardo AI. Сравнения Craft с Magic Design и прежней генерацией картинок в сообщении нет. Заменяет ли Craft старые модели в Canva, компания не пишет.
Canva приводит и результаты рейтинга DesignArena: это краудсорсинговая оценка ИИ-дизайна, оценки собирают у большого числа людей. По данным Canva, Craft дебютировала на 4 месте среди моделей. В категориях «Люди и портреты» (из 87 моделей) и «Пейзажи и природа» (из 85) она заняла 1 место, в «Абстракции и узорах» 2 место, в «Продуктах» 4 место. Это данные самой компании на день выхода.
Как работает Craft и чем она отличается от обычной генерации картинок?
Craft делит работу на два шага. Сначала модель планирования читает запрос и пишет план композиции, затем отдельная модель по этому плану рисует картинку. Обычные генераторы, по описанию Canva, сразу строят пиксели по запросу.
В плане, как сообщает Canva, фиксируются:
- какие элементы есть в кадре;
- как они расположены относительно друг друга;
- их относительный размер;
- визуальная иерархия, то есть что в макете главное;
- текст, который должен появиться на изображении.
Учебный пример: запрос «баннер распродажи кофе, крупный заголовок слева, пакет кофе справа, мелкая приписка про доставку внизу». В плане такой запрос превращается в список элементов с местом и размером. В сообщении Canva сам план не показан и не сказано, видит ли его пользователь.
По словам Canva, такая схема точнее размещает объекты и текст и позволяет менять отдельные элементы, не пересобирая всю картинку. Результат хорошо подходит и для Magic Layers: этот инструмент превращает готовое изображение в редактируемые слои.
Ещё одно отличие в обучении. Большинство моделей учат в основном на фотографиях, а Craft, по данным Canva, учили в том числе на миллионах готовых шаблонов из её библиотеки: плакатах, постах, презентациях, инфографике и меню. Затем модель дообучали, учитывая отзывы профессиональных дизайнеров Canva. Для внутренней оценки дизайнеры вместе с исследователями сравнили более 25 000 пар изображений Craft и ведущих моделей.
В планах Canva улучшать такие вещи, как мелкий шрифт и технические чертежи.
Где доступна Canva Craft, на каких тарифах и сколько она стоит?
Canva пишет, что Craft доступна всем пользователям Canva по всему миру. Открыть её можно в разделе Dream Lab, он находится на нижней левой панели. Отдельной цены за Craft и отдельного лимита в сообщении нет.
| Параметр | Что сказала Canva |
|---|---|
| Размер | до 2K, более 30 соотношений сторон или свой размер |
| Язык запроса | любой |
| Текст на картинке | 55 языков, список не приведён |
| Для разработчиков | публичный API |
| Для ИИ-помощников | Canva MCP (протокол подключения чат-ботов и агентов), отмечено «скоро» |
| Новые версии | Craft-fast и Craft-ultrafast, дата не названа |
Список стран, способы оплаты и отдельное заявление про Россию в сообщении отсутствуют. В списке 55 языков для текста на картинке русский не назван. Условия оплаты смотрите в своём аккаунте Canva и на странице тарифов.
Расход идёт из общего месячного ИИ-лимита. В справке Canva создание изображения в Canva AI (Create an image with Canva AI) и Magic Layers отнесены к премиальным ИИ-инструментам. К какой группе относится Craft, справка не говорит: слова Craft там нет.
| Тариф | Месячный лимит по справке Canva |
|---|---|
| Free и Pro Lite | до 20 использований стандартных или премиальных инструментов |
| Pro, Teams, Nonprofits | до 200 использований премиальных или до 20 Ultra |
| Business, Enterprise | до 400 использований премиальных или до 40 Ultra |
К классу Ultra справка относит самые ресурсоёмкие инструменты, например создание видеоклипов.
Цифры в справке названы оценкой для самого простого запроса, сложные запросы расходуют лимит быстрее. На Free лимит обнуляется первого числа в 00:00 по всемирному времени (UTC), это 03:00 по Москве, на платных тарифах в день списания по тарифу. Когда лимит исчерпан, на Free появляются короткие паузы между генерациями. Для Pro и Teams можно докупить AI Pass.
Что маркетологу и владельцу бизнеса проверить в Craft?
Craft стоит проверить на своих задачах: баннер, карточка товара, пост для соцсетей. Рейтинг DesignArena показывает общий уровень, но не то, как модель справится с вашим шрифтом, текстом на русском и размерами площадки.
С чего начать:
- Откройте Dream Lab и напишите один и тот же запрос на три задачи: баннер с заголовком, карточка товара, пост. Размер задайте под площадку.
- Добавьте в картинку текст на русском и проверьте буквы, переносы и поля. Список языков Canva не раскрывает, поэтому кириллицу стоит смотреть на своём тексте.
- Попросите изменить один элемент, например цвет фона или положение заголовка. Проверьте, остались ли остальные детали прежними.
- Попробуйте Magic Layers на готовом результате: насколько легко править слои.
- Откройте профиль, раздел Settings, затем Billing: в блоке AI usage виден расход и остаток лимита после ваших проб.
О том, какие модели сравнивать и как писать запрос, мы писали в материале про генерацию изображений. Задачу с текстом на макете разбирает материал про карточки товара и баннеры. Если вы работаете в дизайн-инструментах вроде Figma, посмотрите обзор нейросетей для дизайна.
Права на использование картинок и условия для коммерческой работы в сообщении о Craft не описаны. Прежде чем ставить результат в рекламу, откройте правила Canva для вашего тарифа.
Мнение редакции
Craft интересна маркетологу тем, что Canva учила её на шаблонах, то есть на тех же постах, плакатах и меню, которые делают в сервисе каждый день. Места в портретах и пейзажах говорят меньше, чем результат на ваших баннерах и карточках с русским текстом. Цену и лимит Craft Canva пока не назвала, поэтому закладывать её в регулярную работу рано. Решение стоит принимать после нескольких собственных проверок.
