#ИИ и нейросети7 мин

Claude Code научился делить проект между агентами: цель ставите вы

17 сентября 2026 года Anthropic показала новые Projects в Claude Code: вместо папки с чатами это центр, где пользователь ставит цель, а Claude сам делит работу на параллельные потоки, каждый в собственной копии репозитория и своей ветке, запускает тесты, открывает pull request и подсказывает, в каком порядке объединять изменения. Координатор следит за ходом, а общая память проекта копит решения и файлы. Обновление вышло в бете для части подписчиков Pro и Max с облачными сессиями; остальным обещают доступ в ближайшие недели. Для тех, кто собирает сайты и сервисы с помощью нейросети, это первый массовый инструмент, где многоагентную схему не надо строить самому.

Claude Code научился делить проект между агентами: цель ставите вы
Коротко
  • Что изменилось: Projects в Claude Code стали местом, где ставят цель, а не хранят чаты; Claude сам определяет объём, делегирует, ведёт параллельные потоки, проверяет результат и собирает итог.
  • Как устроено: каждый поток это отдельная облачная сессия Claude Code со своей копией репозитория и веткой; пересечения по коду решаются как обычный конфликт слияния.
  • Что копится: общая память проекта (решения, сроки, кого спросить перед правкой) и библиотека файлов и артефактов.
  • Кому доступно: бета для части подписчиков Pro и Max, которые пользуются облачными сессиями и не имеют старых проектов; есть лист ожидания; Team и Enterprise позже.
  • Цена вопроса: несколько потоков это несколько полных сессий, лимиты тарифа расходуются быстрее; можно выбирать модель и уровень усилий отдельно для координатора и для потоков.
  • 🔎 Для владельца небольшого продукта это способ поставить задачу «перенести 3 сервиса на новый API» одной фразой и получить набор pull request, а не переписку с одним чатом.

Что произошло

17 сентября 2026 года Anthropic объявила в блоге Claude о переработанных Projects в Claude Code. Раньше, чтобы вести несколько сессий над одной задачей, приходилось самому делить работу, передавать контекст между чатами и сшивать результаты. Теперь в проекте описывают, что должно быть сделано, а Claude управляет работой: определяет объём, делегирует, координирует параллельные потоки, проверяет выходы и собирает готовый результат.

Примеры из объявления: поставить цель «снизить задержку оформления заказа» и попросить профилировать каждую точку, проверить оптимизации и открыть pull request в параллельных потоках; или подключить репозитории API, веба и мобильного приложения, задать цель «вывести из эксплуатации старый v1» и получить по потоку на репозиторий с тестами, pull request и подсказкой, что сливать первым.

Обновлённые проекты вышли в бете для части подписчиков Pro и Max, которые пользуются облачными сессиями Claude Code и не имеют существующих проектов на вебе и в десктопе. В течение недели доступ расширят на других пользователей этих тарифов, затем обновление придёт во весь Claude и на Team и Enterprise. Существующие проекты работают как раньше, для остальных есть лист ожидания.

Что такое многоагентная схема и почему её раньше собирали руками

Агент это режим, в котором нейросеть сама планирует шаги, вызывает инструменты и проверяет результат. Когда задача большая, один агент упирается в размер контекста и последовательность: пока он переписывает один сервис, второй ждёт. Отсюда многоагентные схемы: координатор делит задачу и раздаёт её нескольким исполнителям.

До сих пор такую схему собирали сами: писали скрипты, которые запускают несколько сессий, раздают им ветки и следят за слиянием. Мы делали это в своих замерах и описывали, когда второй агент окупается, а когда только умножает счёт, в статье про многоагентные системы. Новые Projects переносят эту обвязку внутрь продукта.

Как устроены новые Projects

По объявлению, в проекте 2 роли: потоки делают работу, координатор направляет их.

  • Старт. Выбираете цель и репозиторий или контекст; Claude сразу предлагает, что может взять в работу. Настраиваются облачное окружение, коннекторы, плагины, инструкции и модель.
  • Потоки. Каждый поток это облачная сессия Claude Code в своей ветке и своей копии репозитория. С подключённым репозиторием поток открывает pull request и гоняет тесты, с документами читает их и пишет черновики. При необходимости поток дробит свою часть дальше через субагентов, циклы и рабочие процессы.
  • Координатор. Ведёт главный чат проекта, маршрутизирует запросы в новые или существующие потоки, проверяет и доводит работу до конца. В объявлении советуют ставить ему задачу так, как брифуют руководителя аппарата.
  • Пересечения. Если потоки трогают один и тот же код, это решается как обычный конфликт слияния в pull request.
  • Память и библиотека. Каждый поток пишет в общую память и читает из неё: перенос релиза на пятницу, причину отказа от экспорта, кого спросить перед правкой биллинга. Библиотека собирает добавленные файлы и артефакты. Claude запоминает и стиль работы: как часто отчитываться, как часто открывать новые потоки, насколько подробно писать.
  • Управление. Следить и вмешиваться можно с телефона; работа продолжается, когда вы отошли от компьютера.

Коннекторы здесь это подключения к внешним сервисам и данным; как они устроены и почему для них появился общий стандарт, разбирали в статье MCP: что это.

Цифры и даты

ЧтоЗначение
Дата объявления17 сентября 2026
Статусбета
Кому сначалачасть Pro и Max с облачными сессиями и без старых проектов
Расширениев течение недели на остальных Pro и Max, затем Team и Enterprise
Единица работыпоток = облачная сессия Claude Code, своя ветка и копия репозитория
Что настраиваетсямодель и уровень усилий отдельно для координатора и для потоков
Локальный запуск потоковобещан «очень скоро», пока только облако

Что это значит для бизнеса

Первое: порог входа в многоагентную разработку падает. Раньше, чтобы 3 сервиса переписывались параллельно, нужен был человек, который умеет собрать такую обвязку. Теперь достаточно сформулировать цель и подключить репозитории. Для небольшой команды это возможность делать за день то, на что уходила неделя переписки с одним чатом.

Второе: счёт растёт вместе с числом потоков. Anthropic пишет прямо: проекты могут упираться в лимиты быстрее, потому что каждый поток это полная сессия. Отсюда практическое правило: координатору дорогую модель и высокий уровень усилий, потокам модель попроще, а параллелить только то, что действительно независимо. По нашему замеру из статьи про многоагентные системы, рецензент окупается на задачах с расчётом, где он пересчитывает заново, а на простом тексте токенов уходит в 4–6 раз больше без выигрыша в качестве.

Третье: качество упирается в постановку. Координатор делит задачу так, как её описали. Размытая цель даст размытые потоки и десяток pull request, которые не сходятся. Здесь работают те же правила, что для навыков и инструкций: конкретный результат, ограничения, что трогать нельзя. Как мы описываем такие правила для Claude Code, показано в статье про скиллы Claude Code для маркетинга.

Четвёртое: для тех, кто собирает сайты и приложения на нашем билдере, это прямо применимо. Мы подключили Claude Code к билдеру через MCP и описали в дневнике разработки, как это работает; новые Projects позволят вести несколько страниц или сервисов одного проекта параллельными потоками, не теряя общий контекст.

Что делать уже сейчас

  1. Если вы на Pro или Max и работаете в облачных сессиях Claude Code, проверить доступ к новым проектам или встать в лист ожидания.
  2. Выбрать одну задачу с независимыми частями: перенос нескольких страниц на новый шаблон, обновление 3 интеграций, покрытие тестами разных модулей. Не начинать с задачи, где всё завязано на один файл.
  3. Написать цель как бриф: результат, ограничения, что не трогать, как проверять. Загрузить в проект инструкции и подключить репозитории.
  4. Выставить модель и уровень усилий: сильную модель координатору, экономную потокам; следить за расходом в настройках использования.
  5. Сливать pull request в том порядке, который подсказал координатор, и после первого прогона записать в память проекта, что пошло не так.

Чего ждать

Anthropic обещает локальный запуск потоков рядом с вашими инструментами и за вашей сетью «очень скоро» и распространение обновлённых проектов на чат и Cowork. Реалистичный сценарий на месяц: бета доедет до всех Pro и Max, а главным вопросом станет цена длинных проектов в лимитах. Конкуренты с агентными средами для кода ответят похожими координаторами.

Частые вопросы

Это доступно на бесплатном тарифе? Нет. Сейчас бета для части Pro и Max, затем расширение на эти же тарифы, Team и Enterprise позже.

Что будет с моими старыми проектами? Они работают как раньше; их обновят по мере расширения раскатки на чат и Cowork.

Потоки работают на моём компьютере? Пока только в облаке. Запуск потоков локально, рядом с вашими инструментами и внутри вашей сети, обещан «очень скоро».

Промпт: бриф координатору проекта, чтобы Claude разделил работу правильно

Вставьте в главный чат проекта Claude Code или в любую агентную среду, заполнив скобки. На выходе получите разбиение на независимые потоки, порядок слияния и список того, что Claude должен спросить до старта.

Промпт
Ты — технический руководитель небольшого продукта. Ты делишь большую задачу на независимые части для параллельных исполнителей, следишь, чтобы части не пересекались по коду, и определяешь порядок объединения результатов.

ЗАДАЧА
Разбить мою цель на параллельные потоки для агентов Claude Code, задать каждому границы и критерии готовности, а затем предложить порядок слияния.

ЧТО Я ДАЮ
— цель проекта одним предложением: [что должно быть сделано]
— репозитории и их роли: [список: api, web, mobile или один репозиторий]
— что трогать нельзя: [файлы, сервисы, настройки]
— как проверяется результат: [тесты, ручная проверка, метрика]
— срок и ограничение по бюджету потоков: [дней, число одновременных потоков]
— кто принимает pull request: [я, коллега, автоматически после тестов]

С ЧЕГО НАЧИНАЕШЬ
Если цель звучит как «улучшить» или «переделать» без измеримого результата, задай 3 вопроса и не дели работу, пока не получишь ответ.

ПРОТОКОЛ
1. Переформулируй цель в измеримый результат: что будет видно в коде, тестах или метрике после завершения.
2. Составь карту частей: модули, страницы, сервисы, которые затрагивает цель, и отметь, какие из них зависят друг от друга.
3. Собери потоки так, чтобы каждый работал в своей зоне без пересечения по файлам; если пересечение неизбежно, объедини части в один поток.
4. Для каждого потока напиши задание: результат, файлы в зоне ответственности, что не трогать, как проверять готовность, какая модель и уровень усилий.
5. Определи порядок слияния: какие pull request идут первыми, какие ждут, где ожидать конфликты.
6. Перечисли риски: общие зависимости, миграции данных, изменения контрактов между сервисами, и назначь их одному потоку или ручной проверке.
7. Составь список вопросов, которые координатор должен задать мне до запуска, и запиши решения в память проекта после ответа.

ФОРМАТ ОТВЕТА
Сначала измеримая цель одной строкой, затем таблица потоков (название, зона, результат, проверка, модель), затем порядок слияния списком, затем риски и вопросы. Не больше 6 потоков; если частей больше, объясни, что объединил и почему.

ПРАВИЛА
— не создаёшь поток ради потока: часть без независимого результата присоединяется к соседней;
— не назначаешь 2 потокам один файл;
— не выдумываешь тесты, которых нет в проекте: если проверки нет, пишешь «нужна ручная проверка» и кто её делает;
— пишешь задания так, чтобы их понял исполнитель без доступа к этому чату.

ПРИМЕР ВЫХОДА (сокращённо)
Цель: все формы сайта отправляют заявки в CRM, 100% тестов формы зелёные, ручная проверка 3 форм. Потоки: 1) «Формы каталога» (страницы /catalog/*, результат: единый обработчик, проверка: тесты форм, модель экономная); 2) «Интеграция CRM» (модуль crm/, результат: клиент API с повторами, проверка: тесты интеграции, модель сильная); 3) «Уведомления» (модуль notify/, не трогать crm/). Порядок слияния: 2 → 1 → 3. Риск: изменение контракта заявки затрагивает потоки 1 и 2, назначен потоку 2 с ручной проверкой. Вопросы: какие поля обязательны в CRM, нужна ли дедупликация заявок, кто принимает pull request по интеграции.
Способ зарабатывать на ИИ
Зарабатывайте на создании сайтов и ИИ-агентов
  • Собираете клиенту сайт и ИИ-продавца за вечер вместо недель разработки
  • Конструктор сайтов и ИИ-сотрудники — в одном российском сервисе
  • Бонус 1 000 ₽ при регистрации по этой ссылке вместо обычных 500 ₽
Начать бесплатно
Регистрация занимает минуту, без VPN и иностранных карт
Источники

💬 Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым: расскажите, что оказалось полезным, а чего не хватило.
Ссылки в комментариях не публикуются.

📚Разбираем тему подробно

Все статьи
Мультиагентные системы: что это, когда несколько ИИ-агентов лучше одного и мой замер на 54 прогонах
16.09.2026#Термины ИИ и маркетинга
Мультиагентные системы: что это, когда несколько ИИ-агентов лучше одного и мой замер на 54 прогонах
Мультиагентная система это несколько ИИ-агентов с разными ролями, которые решают одну задачу по заданным правилам. Я прогнал 3 схемы на 3 моделях по 3 раза на двух бизнес-задачах: одиночный агент сделал коммерческое предложение на 12 из 12, а второй агент окупился только там, где было что пересчитать.
Скиллы для Claude Code: как маркетинг начинает выпускать в разы больше
21.08.2026#ИИ-сотрудники для бизнеса
Скиллы для Claude Code: как маркетинг начинает выпускать в разы больше
Скилл для Claude — это папка с инструкцией, которую ИИ подхватывает сам, когда задача ей соответствует. Описали способ работы один раз — дальше он применяется каждый раз.
MCP: что это такое, как протокол подключает нейросеть к программам и сколько стоят инструменты в каждом запросе
16.09.2026#Термины ИИ и маркетинга
MCP: что это такое, как протокол подключает нейросеть к программам и сколько стоят инструменты в каждом запросе
MCP это открытый протокол, по которому ИИ-модель подключается к внешним программам и данным через маленький сервер-посредник. Я снял цифры с 3 серверов, которыми пользуюсь сам, посчитал, во что их описания обходятся в каждом запросе у 4 моделей, и прошёл 100 тысяч записей официального реестра.
Дневник разработки, серия 2: подключение MCP к билдеру Нои, чтобы Cursor, Claude Code и Codex собирали сайты и приложения на платформе
17.09.2026#Дневник разработки: билдер Нои и Wake Up
Дневник разработки, серия 2: подключение MCP к билдеру Нои, чтобы Cursor, Claude Code и Codex собирали сайты и приложения на платформе
17 сентября подключение внешнего ИИ к билдеру Нои стало официальной функцией: вы ведёте раздел «Сайты и приложения» через своего агента, будь то Cursor, Claude Code или Codex, а хостинг, домен, сборку, базу, серверные функции и безопасность берёт платформа.

🗞Другие новости

Все новости
Весь рост видеопросмотров в России дал YouTube: 99 минут в день
22 сентября, 17:03#Маркетинг и реклама
Весь рост видеопросмотров в России дал YouTube: 99 минут в день
22 сентября 2026 года стали известны данные Future Lab (группа компаний Starlink) по видеопотреблению в России за первое полугодие. Среднее время просмотра на крупнейших видеоплощадках выросло на 6% и составило 87,7 минуты в день на пользователя. Но если вычесть YouTube, показатель падает на 5%: весь рост рынку обеспечил именно он. Сам YouTube, несмотря на ограничения скорости, прибавил 24% и вышел на 99 минут в день на пользователя. Для сравнения: годом ранее он терял 28,6%, а российские площадки тогда росли на 32%. Маркетологу здесь важны две вещи сразу: аудитория вернулась туда, где ограничен доступ, а реклама на этой площадке с марта 2026 года признана ФАС незаконной, хотя запрет отложен до конца года.
Рост трат на офлайн-рекламу замедлился в 2,5 раза, лидер сменился
22 сентября, 17:03#Отчёты и цифры
Рост трат на офлайн-рекламу замедлился в 2,5 раза, лидер сменился
21 сентября 2026 года появились данные группы Twiga CG, основанные на замерах Mediascope: инвестиции 20 крупнейших рекламодателей России в офлайн-рекламу (телевидение, радио, пресса и наружная реклама) за первое полугодие 2026 года выросли на 24% год к году. Само по себе это рост, но темпы замедлились более чем в 2,5 раза по сравнению с прошлым годом. Сменился и лидер: после многолетнего первого места «Сбера» вперёд вышла RWB (Wildberries и Russ) с бюджетом 27 млрд рублей и ростом на 64%. «Сбер» второй с 20,6 млрд рублей. Участники рынка объясняют перестановки перетоком бюджетов в интернет и общей экономической ситуацией. Для небольшого бизнеса вывод простой: крупные игроки стали осторожнее с каналами, где эффект трудно посчитать.
Гуманоидов продали 7 тысяч, промышленных роботов 542 тысячи
22 сентября, 17:02#Технологии
Гуманоидов продали 7 тысяч, промышленных роботов 542 тысячи
21 сентября 2026 года появились данные Международной федерации робототехники (IFR), которые приводит Reuters: за 2025 год во всём мире продали около 7 тысяч человекоподобных роботов. Для сравнения: промышленных роботов только за 2024 год установили 542 тысячи, а сервисных ещё 199 тысяч. По правилам IFR к гуманоидным относят устройства с человекоподобным видом, способные работать автономно в среде, рассчитанной на людей; ноги при этом необязательны. Глава IFR Сюзанна Биллер отмечает: несмотря на высокие продажи, доля человекоподобных роботов остаётся небольшой на фоне общего числа. Разрыв в масштабе доходит до 77 раз только по промышленным машинам. Полные данные за 2025 год IFR обещала опубликовать 24 сентября.