LongCat 2.5 понимает изображения и ведёт задачи из нескольких шагов. Например, помогает собрать приложение по макету. Meituan выпустила модель 2 ноября.
Представьте: у вас есть макет страницы и просьба собрать по нему рабочий сайт. Помощнику нужно понять изображение, написать код, проверить результат и исправить расхождения. Именно на такую связную работу рассчитана новая LongCat 2.5.
Модель Meituan LongCat 2.5 принимает текст и изображения и рассчитана на длительную работу ИИ-агента. Компания выпустила её 2 ноября; в тот же день модель появилась в сервисе доступа к разным нейросетям AI Gateway компании Vercel.
Meituan выделяет визуальное программирование, творческий дизайн и работу с трёхмерными объектами. В таком сценарии картинка становится частью задания: можно обсуждать расположение элементов, затем проверять, что получилось в программе.
Сам принцип мы разбирали в материале про вайбкодинг, или создание программ через разговор с ИИ. Здесь важна способность помощника сохранить замысел на протяжении всей задачи.
Большое окно контекста позволяет передать модели много кода, документов и истории работы. Vercel указывает для LongCat 2.5 предел в миллион токенов. Токены — небольшие части данных, которыми модель обрабатывает ввод.
Для команды это возможность держать рядом требования, устройство проекта и прежние решения. Но вместимость окна сама по себе не показывает, насколько верно модель использует каждую деталь. Это стоит проверить на своём задании.
Например, в учебной проверке можно попросить изменить карточку товара и сохранить корзину, фильтры и мобильную версию. Тогда видно, удержал ли помощник соседние требования, пока занимался новой частью.
LongCat 2.5 доступна через AI Gateway под именем meituan/longcat-2.5. В официальном анонсе Meituan также указаны собственные чат и платформа API — программный способ подключения к модели.
Условия доступа, обработку данных и стоимость выбранного подключения нужно смотреть у конкретного провайдера. В этой новости мы изучили анонсы; собственное приложение на модели не запускали и качество русского языка не измеряли.
Возьмите небольшой фрагмент сайта и заранее назовите видимый результат: что человек должен суметь открыть, выбрать и отправить. После работы пройдите этот путь на телефоне и компьютере.
Пусть в проверке будут макет, точные условия и несколько действий покупателя. Сохраните ошибку, если форма не отправляется или после обновления пропадает выбор. Так вы оцените полезный результат, а не только внешний вид страницы.
Для более длинной работы пригодится понимание того, как устроены ИИ-агенты. Модель — одна часть такого помощника; инструменты и проверка результата тоже влияют на то, что он сделает.
