Ozon запустил «Аналитику витрин»: продавец сможет сопоставить источники посетителей с заказами. Часть показателей зависит от подписки, а полная аналитика доступна с Premium Plus и Premium Pro.
Что показывает новая аналитика витрин Ozon?
Раздел помогает увидеть, откуда люди приходят на витрину магазина и какие заказы связаны с каждым каналом. Ozon перечисляет переходы из карточек товаров, баннеров, рассылок, акций и внешних источников. Данные представлены в таблице и на графиках.
В анонсе от 26 октября названы доля каждого источника, новые и уникальные посетители, число и сумма заказов, конверсия из посещения витрины в заказ. Также площадка обещает рекомендации по каждому каналу.
Для продавца это возможность разобраться в конкретном участке пути покупателя. Человек мог зайти на витрину после просмотра товара, перейти из рассылки или прийти извне. Теперь эти источники можно сравнить в одном разделе.
При этом отчёт о витрине не стоит автоматически считать отчётом обо всех продажах магазина. Чтобы оценить путь от рекламы до денег, полезно заранее разобраться, какие события связывает сквозная аналитика.
Кому доступны все показатели?
По сообщению Ozon, часть метрик относится к расширенной аналитике по подпискам Premium и Premium Lite. Полная аналитика доступна с Premium Plus и Premium Pro. Открыть новый раздел и получить все его показатели — разные условия доступа.
Перед сравнением каналов проверьте, какие столбцы видны именно в вашем кабинете. Если показатель недоступен, его отсутствие нельзя записывать как ноль заказов или нулевую конверсию.
Цены подписок этот анонс не устанавливает. Покупать более дорогой вариант только ради названия нового отчёта тоже преждевременно: сначала сформулируйте вопрос, на который хотите получить ответ, и проверьте нужные показатели.
Почему канал с меньшим трафиком может быть полезнее?
Посетители и заказы измеряют разные вещи. Канал может приводить много людей, но мало покупок; другой — меньше посетителей, зато с более понятным намерением купить. Сравнивать стоит и объём трафика, и результат, и затраты на привлечение.
Вот условный пример для объяснения расчёта. Это вымышленные данные, а не показатели кабинета Ozon:
В примере рассылка дала меньше посещений и больше заказов. Но выбрать победителя по этой таблице ещё нельзя: мы не знаем расходы, состав заказов и возвраты. Даже высокая выручка не равна прибыли.
Небольшую разницу на малом числе заказов лучше воспринимать как повод для проверки. Она ещё не доказывает, что канал будет стабильно работать так же.
С какого сравнения начать продавцу?
Возьмите сопоставимый период, проверьте доступность метрик и сравните несколько каналов по одной схеме: посетители, заказы, сумма заказов и расходы. После этого выберите одно изменение, результат которого можно оценить отдельно.
Например, сначала проверьте, соответствует ли содержание внешней публикации ассортименту витрины. Если человек приходит за одним товаром, а попадает на общий магазин без понятного продолжения, большое число переходов может мало помогать продаже. Это рабочая гипотеза для проверки, не установленная причина ваших результатов.
В журнале изменений запишите дату, канал, что именно поменяли и по каким показателям будете сравнивать. Сохраните и исходный отчёт. Такой порядок помогает не приписать новой рекламе эффект акции или обновлённого ассортимента.
Подготовку материалов можно упростить: в нашем разборе нейросети для маркетплейсов есть задачи и критерии проверки результата. Итоговый выбор канала всё равно стоит делать по данным магазина. В кабинеты продавцов мы для этой новости не заходили; доступ и показатели описаны по официальному анонсу.