Что произошло
Wildberries сообщил в своём канале о запуске сервиса «Анализ внимания» для продавцов. Инструмент оценивает главное изображение карточки и прогнозирует, какие его части покупатель заметит с наибольшей вероятностью и в каком порядке.
Продавцу доступны три среза. Тепловая карта показывает зоны с высокой и низкой предполагаемой концентрацией внимания. Заметность элементов даёт проценты — насколько выделяются сам товар, текст, инфографика и другие объекты. Траектория взгляда выстраивает последовательность: что модель считает самым заметным, что вторым и так далее.
Как это устроено
Под капотом — ML-модель, обученная на принципах технологии движения взгляда. Она учитывает особенности того, как двигается глаз человека, и по этим закономерностям предсказывает поведение на конкретной картинке. Разбор одной фотографии занимает в среднем около 15 секунд.
Важная оговорка от самого маркетплейса: сервис не подключается к камерам и не берёт данные о действиях реальных покупателей. Выводы строятся исключительно на изображении, которое загрузил продавец.
Где найти и кому доступно
«Анализ внимания» встроен в фоторедактор карточки товара на портале продавцов, воспользоваться им можно в рамках подписки «Джем». Режим тестовый: доступ открыт части продавцов из России, Армении, Казахстана, Беларуси, Кыргызстана, Узбекистана и Китая.
Это не первый ИИ-инструмент площадки за последние месяцы. В феврале 2026 года Wildberries запустил сортировку отзывов, которая раскладывает комментарии по характеристикам товара, а летом начал тестировать отметку «Похоже на ИИ» для сгенерированных медиафайлов в отзывах.
Что это значит для бизнеса
До сих пор у продавца было два способа понять, работает ли главное фото: заплатить за исследование или выкатить вариант на живой трафик и посмотреть на клики. Первый дорогой, второй занимает недели и стоит показов. Прогноз за 15 секунд закрывает этап предварительного отсева — очевидно слабые макеты видно до того, как за них заплачено дизайнеру и потрачен трафик.
Спрос на эту работу измеряется прямо: по Вордстату запрос «инфографика для маркетплейсов» набирает около 8 тысяч показов в месяц, «нейросеть для маркетплейсов» — почти 3,8 тысячи. Это люди, которые ищут, как оформить карточку и чем себе помочь, — обычно они выбирают между дизайнером на аутсорсе и попыткой сделать самому.
При этом прогноз остаётся прогнозом. Модель говорит, куда с большей вероятностью попадёт взгляд среднего человека, но не знает вашу категорию, цену конкурентов и то, что покупатель в этой нише сначала ищет глазами размер упаковки. Поэтому маркетплейс и рекомендует проверять гипотезы А/Б-тестом: сервис сужает круг вариантов, решение принимают продажи.
Что это значит для специалиста
- Селлеру. Появился быстрый способ сравнить два-три варианта главного фото между собой до загрузки. Полезнее всего на категориях, где важна характеристика: объём, размер, состав, комплектность.
- Дизайнеру карточек. Проценты заметности — это аргумент в споре с заказчиком, который «хочет логотип побольше». Раньше спор упирался во вкус, теперь у обеих сторон есть цифра.
- Фотографу и контент-менеджеру. Траектория взгляда показывает, конкурирует ли инфографика с самим товаром. Если первым в фокусе оказывается текст, а не предмет — макет придётся переделать.
- Маркетологу. Данные о заметности стоит сверять с тем, что вы знаете о покупателе: как определить целевую аудиторию остаётся первым шагом, потому что фокус внимания и мотив покупки — разные вещи.
Что делать уже сейчас
- Проверьте, открыт ли доступ у вас. Инструмент лежит в фоторедакторе карточки на портале продавцов и требует подписку «Джем». Тестовый режим означает, что у части аккаунтов его пока нет.
- Начните с товаров, которые дают основную выручку. Разбирать весь ассортимент смысла мало: правки на топ-позициях окупаются быстрее.
- Сравнивайте варианты, а не оценивайте один. Ценность даёт сопоставление двух-трёх макетов, а не абсолютная оценка единственного.
- Проверьте выводы на продажах. Запустите А/Б-тест на площадке — прогноз модели и поведение покупателей вашей категории могут разойтись.
- Не ограничивайтесь фотографией. На конверсию работает и видео в карточке — что снимать и что генерировать для маркетплейсов разбирали отдельно, там же про внешний трафик.
- Соберите обратную связь из отзывов. Претензии к «фото не соответствует» — сигнал, что заметность настроена в ущерб честности; как работать с отзывами и собирать их в одно окно описано в отдельном разборе.
Чего ждать дальше
Площадки идут в сторону инструментов, которые оценивают контент до публикации. У Wildberries это уже третий ИИ-сервис за полгода, и логика у них общая: снять с продавца часть работы, которую он раньше заказывал на стороне.
Для продавца это означает смещение расходов. Дизайн карточки не исчезнет, но проверка гипотез станет дешевле, а требования к самому макету — выше: когда все прогоняют фото через один и тот же анализатор, средний уровень оформления в категории подтягивается, и выделяться придётся не заметностью текста, а самим предложением.
Второе направление — данные. Пока инструмент предсказывает поведение по картинке. Следующий шаг для любой площадки — сверять прогноз с реальными кликами и показывать продавцу, где модель ошиблась. Появится ли это у Wildberries, площадка не сообщала.
Частые вопросы
Сколько стоит «Анализ внимания»?
Отдельной цены у инструмента нет, он входит в подписку «Джем» на портале продавцов.
Работает ли сервис для всех продавцов?
Пока нет. Режим тестовый, доступ открыт части продавцов из России, Армении, Казахстана, Беларуси, Кыргызстана, Узбекистана и Китая.
Нейросеть отслеживает реальных покупателей?
Нет. Камеры и данные о поведении не используются, прогноз строится только по загруженному изображению.
Заменяет ли это А/Б-тест?
Нет, и сам маркетплейс предлагает проверять гипотезы тестом на площадке. Прогноз помогает сократить число вариантов до теста.
Что делать, если подписки «Джем» нет?
Базовые вещи проверяются без сервиса: товар занимает большую часть кадра, текста на главном фото минимум, ключевая характеристика читается на превью размером с ноготь. Дальше — А/Б-тест на живом трафике.
