#Отчёты и цифры4 мин

Cloudera о стоимости ИИ: 89% участников меняли задачи из-за токенов

В опросе Cloudera 89% участников сообщили, что ограничивали или переделывали задачи для ИИ из-за растущего расхода токенов. Результат относится к выборке ИТ-руководителей.

Cloudera о стоимости ИИ: 89% участников меняли задачи из-за токенов
Коротко
  • Wakefield Research опросила 1 500 ИТ-руководителей и лиц, принимающих решения, в сентябре 2026 года.
  • 45% участников переносили ИИ-нагрузки из-за роста или нестабильности расходов.
  • Результат опроса помогает поставить вопросы к бюджету, но не доказывает убыточность любого ИИ.

Что именно выяснила Cloudera о расходах на ИИ?

По опубликованному 26 октября исследованию Cloudera, 89% опрошенных уже ограничивали или пересматривали ИИ-задачи из-за растущего потребления токенов. Токены — небольшие части текста и других данных, которые обрабатывает модель.

Формулировка касается объёма потребления. Из неё не следует, что цена каждого токена обязательно выросла. Счёт может меняться и потому, что агент чаще обращается к модели или каждый раз передаёт ей длинную историю.

Поэтому при выборе ИИ-сотрудника для бизнеса полезно считать стоимость завершённой работы: ответа, который приняли, или заявки, которую обработали по правилам.

Кого опрашивали и можно ли перенести вывод на свой бизнес?

Wakefield Research провела по заказу Cloudera опрос 1 500 ИТ-руководителей и лиц, принимающих решения, в разных странах. Полевой этап прошёл в сентябре 2026 года. Об этом говорится в первичном пресс-релизе.

Заказчик продаёт платформу данных и ИИ, поэтому у исследования есть коммерческий контекст. Доли описывают ответы участников этой выборки. Они не означают, что такая же ситуация сложилась у каждого малого бизнеса или у всех российских компаний.

В том же релизе 45% участников сообщили о переносе ИИ-нагрузок в ответ на более высокие или нестабильные расходы. Ограничение задачи, смена места запуска и полный отказ от ИИ — разные решения.

Почему дешёвый ответ иногда обходится дороже?

Итог зависит от того, сколько попыток и ручной работы требуется для приемлемого результата. Низкая цена одного обращения ещё не показывает стоимость готовой задачи.

Условный расчёт: обработка партии стоила 600 ₽, а без переделки приняты 60 результатов. Цена принятого результата — 600 / 60 = 10 ₽. Другая партия стоила 800 ₽ и дала 100 принятых результатов: 800 / 100 = 8 ₽. Оба расчёта учебные.

К такому расчёту нужно добавить человеческую проверку, хранение данных и другие относящиеся расходы. Схожая логика разобрана в сравнении моделей бюджета на контент.

Что записать перед следующим ИИ-пилотом?

Зафиксируйте исходную задачу, полный расход и условие успешного результата. Тогда после пробы можно будет сравнить одинаковую работу за одинаковый период.

Минимальная карточка проверки:

  • сколько задач поступило и сколько принято без переделки;
  • сколько потрачено на модель и сопутствующие сервисы;
  • сколько времени заняла ручная проверка;
  • какие ошибки потребовали повторного запуска;
  • при каком результате процесс стоит продолжать.

Опрос даёт повод проверить собственную экономику. Свои расходы и качество он за вас не измеряет.

Источники

💬 Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым: расскажите, что оказалось полезным, а чего не хватило.
Ссылки в комментариях не публикуются.

📚Разбираем тему подробно

Все статьи

🗞Другие новости

Все новости