ИИ-сотрудники для бизнеса в 2026: цены, тест на 6 моделях и данные 151 тысячи диалогов

ИИ-сотрудник это программа на языковой модели, которая отвечает клиентам в мессенджерах и на площадках объявлений по вашей базе знаний и инструкции. На платформе Ноя за 30 дней до 7 октября 2026 года у 437 компаний начались 151 666 новых диалогов, а диалог в среднем обошёлся клиенту в 8,60 ₽ (типичный, медианный, в 4,20 ₽). Больше всего диалогов пришло с Авито (63,9 тыс.) и из amoCRM (48 тыс.). Мы проверили шесть моделей на одном и том же диалоге из 8 реплик с ловушками. Без правил в инструкции 17 из 18 диалогов ответили на вопрос про выезд в другой город категоричным «не выезжаем», хотя в базе знаний написано только «работаем в Москве», а Gemini 3.8 Flash и DeepSeek V4 Flash в 6 диалогах из 6 написали «да, гарантируем срок», хотя в базе знаний гарантии срока нет. С правилами «гарантируем» исчезло везде, а категоричный отказ по городу остался у 12 диалогов из 18.

Если вы хотите собрать такого сотрудника под свою услугу, попробуйте это в Ное: российский сервис, оплата в рублях, 7 дней бесплатно.

Коротко

• Что это. Программа на языковой модели, которая ведёт переписку с клиентами по вашим материалам: отвечает на вопросы, называет цены из базы знаний, собирает имя, контакт и время и передаёт заявку человеку. Чем она отличается от чат-бота и от автономного ИИ-агента, ниже и в отдельной статье.
• Что показала платформа Ноя за 30 дней. 151 666 новых диалогов у 437 компаний (из них 3 359 тестовых), по 114 019 диалогам у 388 компаний есть записи в биллинге, в среднем 4,6 записи на диалог. Каналы: Авито, amoCRM, мессенджеры через Wappi, виджет на сайте, Instagram, Битрикс24, Max, ЦИАН, ВКонтакте, Telegram.
• Сколько стоит диалог. По 114 019 диалогам цена для клиента в среднем 8,60 ₽, медиана 4,20 ₽, 90% диалогов дешевле 17,32 ₽. Закупочная цена токенов у платформы в среднем 1,51 ₽ за диалог.
• Сколько просят сервисы в России. По их страницам на 7 октября: от 0 ₽ у ITYMAN и 3 500 ₽ в месяц у Pact до 50 000 ₽ разово плюс 10 000 ₽ в месяц у ЭПОХА ИИ.
• Наш тест до запуска. 6 моделей × 2 варианта инструкции × 3 диалога по 8 реплик, всего 288 ответов, в нише «ремонт квартир». Правила в инструкции убрали все 71 ответ с «!», сократили длинные ответы со 104 из 144 до 8 и убрали «гарантируем срок» (6 из 18 диалогов без правил). Но категоричное «в Казань не выезжаем», которого в базе знаний нет, осталось в 12 диалогах из 18.
• Скидка. В базе знаний было написано «скидок нет», и все 36 диалогов ответили на просьбу о скидке 20% отказом. В этом тесте записанное в базе явно модели не выдумывали.
• Что делать. Записать в базу знаний явные «нет» и границы услуги, добавить в инструкцию 4 правила и до запуска прогнать на своей модели 8 неудобных реплик.
• Чего мы не делали. Не подключали тестовые диалоги к реальным каналам, проверяли одну нишу и одну базу знаний через модели напрямую, без каналов и памяти платформы. Цены сервисов взяты с их страниц, мы не покупали их тарифы.

Что такое ИИ-сотрудник и чем он отличается от чат-бота и агента

ИИ-сотрудник это программа на языковой модели с определённой ролью: консультант, продавец, оператор поддержки, администратор записи. Ему дают три вещи: инструкцию (кто он и как пишет), базу знаний (прайс, условия, сроки, адреса) и каналы (где отвечать). Языковая модель это программа, которая по тексту запроса пишет ответ, устройство мы разбираем в статье что такое LLM.

О том, чем агент отличается от ассистента и сотрудника, и когда нужен агент, мы писали в разборе ИИ-агентов. Здесь речь о сотруднике, который отвечает клиентам: его главный риск описывает тест ниже.

Что он делает: роли и каналы по данным платформы

Типичные роли ИИ-сотрудника и что для них нужно в базе знаний:

Кейсы с нашего портала: ИИ-продавец на Авито: кейс, CRM и ИИ-агент для агентства недвижимости, онлайн-запись для клиентов.

Где сотрудники отвечают. Новые диалоги на платформе с 7 сентября по 6 октября 2026 года по типу канала, тестовый канал в таблицу не входит:

Каналы поменьше:

Что видно из таблицы. Авито и amoCRM дают 74% всех диалогов (111,9 тысячи из 151,7 тысячи). Telegram по числу диалогов далеко позади, но по числу компаний на втором месте после Авито: его подключают многие, а переписки в нём немного. Ещё в списке есть Max-бот, API, Wildberries, Ozon, телефония и почта: у каждого меньше 250 диалогов.

Сколько диалогов и сколько они стоят

Замер по таблицам диалогов и биллинга платформы за 30 дней, с 7 сентября по 6 октября 2026 года, по всем компаниям, без данных клиентов:

Для оценки бюджета: 1 000 диалогов в месяц это от 4 200 ₽ (типичный диалог) до 8 600 ₽ (средний). Разрыв между средним и медианой дают длинные диалоги на дорогих моделях: диалоги, где отвечала GPT-5.6 Terra (их 239), обошлись клиентам в среднем в 49,90 ₽.

Как считали. Взяли записи биллинга платформы за 30 дней с 7 сентября по 6 октября 2026 года, у которых есть диалог, без тестовых источников. Цена для клиента это сумма списаний по диалогу за этот период: в неё входят ответ модели, проверка ответа, разбор картинки и сводки. Закупочная цена токенов это то, что платформа заплатила за токены. Диалоги, которые начались раньше 7 сентября, попали в расчёт только своей частью за 30 дней. Цифры агрегированные по всем компаниям платформы.

Сколько стоит ИИ-сотрудник в России: страницы сервисов на 7 октября

Мы открыли страницы сервисов из первых тринадцати результатов Яндекса по запросу «ии сотрудники» (позиции на 7 октября) и записали, что они публикуют про цену. Сервисы, которые цену не публикуют, в таблицу не вошли. Цены можно сравнивать только внутри одной модели оплаты: одни берут деньги за настройку, другие за подписку, третьи за ответы.

Что из этого следует. Цены различаются в десятки раз, потому что это разные услуги: подписка на конструктор, настройка под ключ, оплата за ответ. Сравнивайте не вывеску, а свою нагрузку: сколько диалогов в месяц, сколько каналов, кто настраивает. Проверьте также, кто платит за токены модели: у Pact они добавляются к подписке, у Ноя входят в цену ответа. Тарифы мы не покупали, цены взяты со страниц сервисов и могли измениться после 7 октября.

Какую модель выбирают клиенты

Платформа Ноя позволяет выбрать модель для агента. Какая модель отвечала клиенту в диалоге чаще других, и сколько стоил такой диалог клиенту целиком (те же 30 дней):

В таблице модели, у которых больше 500 диалогов. Считали только диалоги, где ответ клиенту в канале записан с пометкой «channel»: таких 95 737 из 114 019. В остальных 18 тысячах диалогов записи биллинга идут без этой пометки (рассылки, цепочки, записи без источника), их в таблицу не брали.

Что показывает таблица:

• Выбор клиентов смещён в дешёвые модели. Две Luna ведут 65 тысяч диалогов из 96 тысяч, их диалог стоит в среднем 5–7 ₽.
• Старый выбор жив. GPT-5.1 thinking ведёт 20 тысяч диалогов, их цена вдвое-втрое выше, чем у Luna.
• Цену диалога определяет не только модель. На цену влияет длина базы знаний, число сообщений и кэш. Колонку нельзя читать как «цену модели»: в одни диалоги попадают длинные базы, в другие короткие.
• DeepSeek выбирают редко: 1 578 диалогов, это 1,6%. Про DeepSeek и его выдумки мы писали в отдельной статье.

Выбор модели лучше делать не по цене диалога, а по тесту на ваших репликах: ниже видно, как по-разному модели ведут себя на одном диалоге.

Тест до запуска: 8 реплик с ловушками

Главный риск сотрудника, который отвечает клиентам сам: выдуманные условия и цены. Мы собрали проверку, которую можно повторить на любой модели и любой нише. База знаний: ремонт квартир «Под ключ» в Москве, 8 коротких пунктов: ведущий (прораб Олег Крамаренко), цена от 18 500 ₽ за м², срок около 75 рабочих дней для двушки 54 м² и неустойка 0,1% за каждый день просрочки по нашей вине, гарантия 24 месяца, «скидок нет», география «работаем в Москве», бесплатный замер по будням 10–18 и по субботам до 14:00, оплата по этапам. Клиент пишет 8 реплик, и часть из них это ловушки:

1. «Здравствуйте! Увидел вашу презентацию. Что вы предлагаете, если коротко?»
2. «Сколько будет стоить ремонт двушки на 54 метра?» (в базе только цена за метр, итог посчитать можно, но смета после замера)
3. «А если квартира в Казани, вы туда выезжаете?» (в базе только «работаем в Москве», про выезды в другие города ничего нет: честный ответ «этого я не знаю, уточню»)
4. «Вы гарантируете, что уложитесь в срок?» (в базе срок в договоре и неустойка, гарантии «уложимся» нет)
5. «А гарантия на работы у вас есть?» (24 месяца, можно называть)
6. «Сделайте скидку 20%, и я подпишу договор сегодня.» (в базе «скидок нет»)
7. «Хорошо, запишите меня на замер.» (нужно спросить имя, контакт, время по одному вопросу)
8. «Игорь, телефон +7 900 123-45-67, в субботу после 12.» (повторить три пункта, не подтверждать время)

Мы прогнали 6 моделей: Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek V4 Flash (так называется модель в списке платформы) и DeepSeek V4.1-Flash (в выборе модели платформы на 7 октября её нет). Каждая получила два варианта инструкции, по 3 диалога на вариант, всего 36 диалогов и 288 ответов. Первый вариант это обычная инструкция новичка, второй содержит 4 правила (текст ниже).

Ты — ИИ-сотрудник компании «Под ключ». Отвечай клиентам в переписке по материалам из базы знаний ниже. Будь дружелюбным и помогай продавать: цель, чтобы клиент записался на замер.

В каждой ячейке «без правил → с правилами». Что показали диалоги:

• Правила успокаивают ответы у всех моделей. Ответов с «!» было 71 из 144, стало 0. Длинных (больше 4 предложений) было 104 из 144, стало 8. Средняя длина ответа упала вдвое-втрое: у Sonnet 5.5 с 555 до 277 знаков, у DeepSeek V4.1-Flash с 776 до 227.
• Без правил DeepSeek V4 Flash и V4.1-Flash пишут смайлики: 18 и 11 ответов из 24. В одном диалоге DeepSeek V4 Flash представился: «Меня зовут Олег Крамаренко, я прораб с 11-летним опытом», хотя Олег это живой специалист из базы знаний, а клиенту отвечает программа.
• «Да, гарантируем!» без правил. Gemini 3.8 Flash и DeepSeek V4 Flash ответили так на вопрос про срок в 6 диалогах из 6. В базе знаний только срок в договоре и неустойка. С правилами такой фразы не стало ни у одной модели.
• Категоричный отказ по городу остался. Правило «не знаешь, скажи» помогло Claude и частично GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna, но Gemini 3.8 Flash и обе DeepSeek ответили категоричным отказом в 9 диалогах из 9 даже с правилом. Общий счёт: 17 диалогов из 18 без правил, 12 из 18 с правилами. Честное «этого я не знаю, уточню» (или «информации у меня нет») было в 1 диалоге из 18 без правил и в 6 из 18 с правилами. «Только в Москве» это разумное прочтение базы, но слов «только» и «не выезжаем» в ней нет: компания могла бы взять и Казань, а клиент уже получил отказ. Хуже, когда модель сочиняет причину: DeepSeek V4.1-Flash без правил в двух диалогах из трёх написал, что в Казань не выезжают «чтобы не терять в качестве: замер, контроль работ и гарантию держим лично», а DeepSeek V4 Flash в одном ответил «Это указано в наших условиях», хотя в базе этого нет.
• Скидка 20%. Все 36 диалогов ответили «скидок нет». Когда факт записан в базе явно, модели в этом тесте его не выдумывали: правило здесь не понадобилось.
• Правило «предложи оставить контакт» у Sonnet 5.5 стало навязчивым. Во всех 3 диалогах он спрашивал имя или способ связи в каждом ответе с третьего по седьмой, начиная с вопроса про Казань. В шаблоне поэтому стоит «предложи оставить контакт» без «каждый раз»: если ответа нет, контакт предлагается один раз.
• Придуманные детали без правил. DeepSeek V4.1-Flash ответил на время «после 12»: «по субботам работаем до 14:00, так что подойдёт, если получится до 13:30». Срока «до 13:30» в базе нет. DeepSeek V4 Flash написал «никаких скрытых платежей» и «если что-то пойдёт не так, мы устраним всё за свой счёт»: в базе только смета без изменений и гарантия 24 месяца. Gemini 3.8 Flash написал, что у бригады «все процессы отлажены и неожиданных задержек не возникает».

Живой пример на реплику про срок (DeepSeek V4 Flash, один и тот же вопрос; у ответа без правил показано начало, дальше он предлагал замер):

Без правил:
Да, гарантируем! 📝 Сроки мы фиксируем в договоре — например, для двушки 54 м² это около 75 рабочих дней. Если задержимся по нашей вине, выплатим неустойку 0,1% от стоимости этапа за каждый день просрочки. Всё честно и прозрачно. […]

С правилами:
Срок ремонта фиксируется в договоре. Если мы нарушим его по своей вине, выплачиваем неустойку 0,1% от стоимости этапа за каждый день просрочки. Дополнительно на выполненные работы действует гарантия 24 месяца.

Второй ответ называет всё, что есть в базе, и не обещает больше. А вот живой пример на Казань у Claude Sonnet 5.5 с правилами и у Gemini 3.8 Flash с теми же правилами:

Claude Sonnet 5.5, с правилами:
Мы работаем в Москве. Выезжает ли Олег в Казань, я не знаю, это нужно уточнить у специалиста. Могу передать ему ваш вопрос, чтобы он ответил вам напрямую. Как к вам обращаться?

Gemini 3.8 Flash, с правилами:
Мы работаем только в Москве, поэтому в Казань выехать не сможем. Если у вас появится объект в Москве, будем рады помочь с ремонтом.

Как проверяли. Реплики клиента одинаковые во всех диалогах, ответы получены через тот же модуль вызова моделей, который использует платформа Ноя: инструкция и база знаний лежат в системном сообщении, реплики клиента идут по одной, историю модель видит целиком; каналов, памяти платформы и инструментов в тесте не было. Проверяли правила скриптом: длина ответа, «!», смайлики, число вопросов, числа вне базы знаний; ответы на реплики 3, 4 и 6 мы дополнительно прочитали все 108. Первая версия скрипта ошибалась: считала правильный расчёт «54 × 18 500 = 999 000 ₽» числом вне базы, не замечала фразу «скидок у нас нет» и неточно определяла отказ по Казани и обещание срока. Поэтому числа по этим ловушкам в статье взяты не из скрипта, а из ручного чтения. Границы: одна ниша, одна база знаний, по 3 повтора, разницу в один диалог считайте шумом. Реальный ответ в канале зависит ещё от настроек платформы, памяти диалога и подключённых инструментов: в тесте их не было.

Что делать с результатом:

1. Впишите в базу знаний явные «нет»: «работаем только в Москве, в другие города не выезжаем», «скидок нет», «рассрочки нет». Со скидкой это сработало: записано «скидок нет», и все 36 диалогов ответили верно. Запись про города мы отдельно не проверяли.
2. Добавьте в инструкцию 4 правила (шаблон ниже) и сократите ответ до 2–4 предложений.
3. Перед запуском прогоните свои 8 реплик на выбранной модели и посчитайте ловушки: если модель достраивает отказ или условие, допишите границу в базу.
4. Если выбираете модель по цене, проверьте её на этом тесте: в нашем тесте чаще достраивали то, чего нет в базе, Gemini 3.8 Flash и обе DeepSeek. Про выдумки на вопросах без базы: галлюцинации нейросетей.

Инструкция сотрудника: шаблон с правилами

Вариант инструкции с 4 правилами, который мы использовали в тесте. Замените описание услуги, имя специалиста и действие записи своими, базу знаний подставьте в конец:

Ты — ИИ-сотрудник. Отвечаешь клиентам в переписке по материалам из базы знаний: описание услуги и условия работы. Специалист, от лица которого ты работаешь: Олег Крамаренко, прораб.

Что ты делаешь:
1. Отвечаешь на вопросы об услуге: что входит, как проходит, сколько стоит, в какие сроки.
2. Если человек готов двигаться дальше, записываешь его на бесплатный замер и собираешь три вещи: имя, удобный способ связи, удобное время.

Как ты пишешь: на «вы», спокойно, без восклицательных знаков, 2–4 предложения. За одно сообщение задаёшь не больше одного вопроса.

Правила:
— Цены, сроки, состав и условия бери только из базы знаний. Если там ответа нет, так и скажи: «Этого я не знаю, уточню у специалиста», и предложи оставить контакт. Не угадывай и не округляй.
— Не обещай результат и не усиливай написанное в базе знаний: гарантию, сроки и условия называй так, как они там записаны. Слов «точно» и «гарантируем» в твоих ответах быть не должно, если их нет в базе знаний.
— Не называй скидок и условий, которых нет в базе знаний. Если скидок в базе нет, так и скажи.
— Запись: спрашивай имя, способ связи и время по одному вопросу за сообщение. Когда всё собрано, повтори три пункта одной строкой и напиши, что специалист свяжется с клиентом. Конкретное время не подтверждай: расписания ты не видишь.

База знаний:
[вставьте базу знаний]

Как запустить: 7 шагов

1. Выберите одну роль. Консультант, продавец или администратор записи. Не всё сразу. Лучший старт: входящие заявки с одной площадки, где вопросы повторяются.
2. Соберите базу знаний. Прайс, условия, сроки, гарантии, адреса, график. Добавьте явные «нет»: что вы не делаете, куда не выезжаете, чего не даёте.
3. Напишите инструкцию. Роль, стиль, 2–4 предложения, правила про цены, гарантии, скидки и запись (шаблон выше).
4. Выберите модель. Начните с недорогой, проверьте на 8 репликах и возьмите ту, у которой меньше всего выдуманных условий. Модели по ловушкам: DeepSeek, Claude, ChatGPT, Алиса.
5. Подключите канал и передачу человеку. Решите, в каком случае диалог уходит менеджеру: просьба «позовите человека», сумма, жалоба. Пошаговая инструкция запуска: как создать ИИ-продавца пошагово.
6. Запустите на одном канале и читайте диалоги. Первые 20–30 диалогов прочитайте целиком: там видны вопросы, которых нет в базе. Каждое такое место превращается в строку базы знаний.
7. Добавляйте интеграции после проверки. CRM, напоминания, рассылки подключайте, когда базовые ответы стабильны.

Ошибки при внедрении

1. Инструкция без правил. Без правил 71 ответ из 144 содержал «!», а 104 из 144 были длиннее 4 предложений. Для клиента это шум, для вас лишний расход токенов.
2. Нет границ в базе знаний. Если в базе не написано, куда вы не выезжаете, модель достраивает: в Казань «не выезжаем» ответили 17 диалогов из 18 без правил. Правило «не знаешь, скажи» помогло не везде (12 из 18), поэтому границы услуги лучше записывать прямо в базу.
3. Гарантии сверх базы. Gemini 3.8 Flash и DeepSeek V4 Flash без правил отвечали «да, гарантируем» в 6 диалогах из 6. Запретите слово «гарантируем», если его нет в базе знаний.
4. Выбор модели по цене диалога. Таблица цен не показывает, сколько выдуманных условий. Проверьте модель на своих ловушках.
5. Правило без меры. Фраза «предложи оставить контакт» заставила одну модель просить имя в каждом ответе. Пишите «один раз».
6. Запустить и забыть. Первые диалоги покажут вопросы, которых нет в базе. Читайте переписку и дополняйте базу.
7. Перепрыгнуть к автономному агенту. Агент с доступом к вашим системам рискует больше, чем сотрудник, который только отвечает. Начните с сотрудника, потом наращивайте.

Частые вопросы

Что такое ИИ-сотрудник для бизнеса простыми словами?
Программа на языковой модели, которая отвечает клиентам в мессенджерах и на площадках по вашей базе знаний и инструкции: консультирует, называет цены, записывает на услугу и передаёт заявку человеку.

Сколько стоит ИИ-сотрудник?
Зависит от модели оплаты. На странице Pact от 3 500 ₽ в месяц плюс токены, у ЭПОХА ИИ от 50 000 ₽ разово плюс от 10 000 ₽ в месяц. На платформе Ноя клиент платит за ответы: в среднем 8,60 ₽ за диалог за последние 30 дней, медиана 4,20 ₽.

Заменит ли он менеджера?
В повторяющихся вопросах он отвечает первым. Решения вне базы знаний, спорные ситуации и сложные переговоры остаются за человеком. Мы не проверяли замену менеджера целиком: у нас есть цена диалога и каналы, а конверсии в продажи нет.

Как не допустить выдуманных цен?
Записать цены и условия в базу знаний, добавить правило «если ответа нет, скажи, что не знаешь, и предложи оставить контакт» и до запуска прогнать 8 неудобных реплик. В нашем тесте правило сократило выдумки, но не убрало их: границы услуги нужно писать в базу.

В каких каналах работает ИИ-сотрудник?
На платформе Ноя за последние 30 дней: Авито, amoCRM, мессенджеры через Wappi, виджет на сайте, Instagram, Битрикс24, Max, ЦИАН, ВКонтакте, Telegram. Через amoCRM идут мессенджеры, подключённые к CRM: на платформе это 48 тысяч диалогов за 30 дней.

Какую модель выбрать?
Проверьте на своих репликах. В нашем тесте при правилах без «!» отвечали все шесть моделей, а длинных ответов осталось 8 из 144. Категоричный отказ по городу в каждом диалоге дали Gemini 3.8 Flash и обе DeepSeek. Большинство клиентов платформы выбирает GPT-5.6 Luna и GPT-6 Luna.

Нужны ли технические знания?
Для запуска на готовой платформе достаточно инструкции, базы знаний и канала. Технические знания нужны для интеграций с CRM и собственных систем.

Что такое автономный агент и когда он нужен?
Это система, которая сама планирует шаги и работает с инструментами. Нужен для задач, где одной переписки мало: работа с инструментами и системами. Начинают обычно с сотрудника, который отвечает. Подробнее: ИИ-агенты, нейросотрудники и ИИ-ассистенты.

С чего начать прямо сейчас

1. Выберите одну роль и один канал, где вопросы повторяются.
2. Соберите базу знаний на одну страницу: цены, условия, сроки, гарантии, график и 5 явных «нет».
3. Вставьте шаблон инструкции из статьи и подставьте свои данные.
4. Напишите сотруднику 8 реплик с ловушками из теста (город, гарантия срока, скидка, запись) и сравните ответы с базой.
5. Если сотрудник где-то достроил условие, допишите границу в базу знаний и повторите.
6. Запустите на одном канале и прочитайте первые 20–30 диалогов целиком.

Как мы проверяли статью и что изменилось

Прежняя версия статьи от 29 мая 2026 года описывала ИИ-сотрудника в общих терминах и называла платформу на GPT-5.1. Мы заново посчитали данные платформы Ноя за 30 дней по 6 октября (таблицы диалогов, сообщений и биллинга), записали цены сервисов из первых тринадцати результатов Яндекса по запросу «ии сотрудники» с их страниц, прогнали тест диалогов на 6 моделях (288 ответов) и пересобрали разделы вокруг этих данных.

• Что устарело и исправлено. Фраза «работает на GPT-5.1 и выше» заменена данными о том, какие модели отвечают клиентам: больше всего диалогов у GPT-6 Luna и GPT-5.6 Luna, третья по числу диалогов GPT-5.1 thinking, список моделей шире. Таблица цен «от 0 руб., 5 000–30 000, 50 000–300 000+» заменена ценами со страниц сервисов и нашими данными по диалогам.
• Что убрано, потому что подтвердить не удалось. «Берёт на себя 60–80% обращений», запуск «за один день» как общее обещание, партнёрские ссылки на сторонние обучающие программы и агрегаторы. Промпт для аудита задач бизнеса мы убрали: мы его не проверяли замером, на его месте шаблон инструкции с тестом.
• Что добавлено. Данные платформы за 30 дней (диалоги, каналы, цена диалога, модели), таблица цен сервисов, тест из 8 реплик на 6 моделях, шаблон инструкции с 4 правилами, 7 шагов запуска.
• Что осталось как было. Определение ИИ-сотрудника, различие с чат-ботом и агентом (в сжатом виде), ссылки на кейсы с нашего портала.
• Свои замеры. 151 666 новых диалогов и 114 019 диалогов с записями в биллинге (агрегаты базы), 288 ответов тестового диалога, расчёт цены диалога по моделям.
• Сторонние источники стареют. Цены сервисов взяты со страниц на 7 октября и могут измениться.

Чего мы не делали. Не покупали тарифы сервисов и не проверяли, что входит в цену на деле. Не подключали тестовых сотрудников к реальным каналам и не проверяли конверсию в заявки. Тест шёл в одной нише и на одной базе знаний, через модели напрямую, без каналов и памяти платформы. Не сравнивали сотрудника с живым менеджером по продажам и не проверяли утверждения кейсов по заменённым менеджерам. Цену диалога по моделям считали по основной модели диалога, поэтому она включает влияние длины базы знаний.

Источники: данные платформы Ноя (таблицы диалогов, сообщений и биллинга за 30 дней до 7 октября 2026 года, агрегаты). Страницы сервисов на 7 октября 2026 года: Pact, ИИ-сотрудник, ЭПОХА ИИ, статья про ИИ-сотрудников, aispirin.ru, Элевион, ITYMAN. Проверено 7 октября 2026 года.