Selectel добавила DeepSeek V4.1 Flash 1017 в российский сервис Token Factory. Для длинных документов это новый вариант — но более короткие задачи не обязательно выгодно переводить на него.
Большой документ удобно передать модели целиком: не теряются соседние разделы и меньше ручной нарезки. Но за это приходится платить. Если запросы повторяются, важен ещё и вопрос, сколько материала система обрабатывает заново.
6 ноября Selectel сообщила, что в Token Factory появилась DeepSeek V4.1 Flash 1017. Само обновление DeepSeek вышло раньше; новый повод — его доступность у российского поставщика.
По данным Selectel, модель работает с изображениями и контекстом 1 048 576 токенов через совместимый с распространёнными ИИ-клиентами API. Запросы обрабатываются в российских дата-центрах, оплата в сервисе идёт за использованные токены.
Это вариант для приложений, которые разбирают длинные документы, историю задач или материалы со сканами. Но если нужен короткий ответ по небольшой инструкции, максимальный размер контекста сам по себе преимуществ не даёт.
В разборе контекстного окна объясняем, почему вместимость и качество извлечения сведений — разные свойства. Документ может поместиться целиком, а нужное условие внутри него всё равно требует проверки.
В публикации Selectel на 6 ноября приведена следующая стоимость. Ставки относятся к Token Factory на дату анонса:
| Тип токенов | Рубли за миллион токенов |
|---|---|
| Входные | 243,2 |
| Выходные | 486,4 |
| Кэшированный вход | 58,7 |
Возьмём условный запрос: 50 тысяч входных токенов и 2 тысячи токенов ответа. Без кэша расчёт даёт 13,13 рубля. Если 40 тысяч входных токенов обслужены из кэша, получается около 5,75 рубля. Это арифметическая модель по опубликованным ставкам, не наш оплаченный запуск.
| Состав запроса | Без кэша | С повторной частью в кэше |
|---|---|---|
| Новый вход | 50 тысяч токенов | 10 тысяч токенов |
| Кэшированный вход | Нет | 40 тысяч токенов |
| Ответ | 2 тысячи токенов | 2 тысячи токенов |
| Расчётная стоимость | Около 13,13 рубля | Около 5,75 рубля |
Кэш полезен, когда повторяется значительная часть контекста. Если каждый запрос содержит совершенно новый материал, ожидать такую же экономию не стоит.
На пригодность ответа к вашей задаче и условия обращения с данными. В своём описании Selectel указывает, что промпты и ответы не сохраняются и не используются для обучения; перед передачей рабочих документов нужно сверить действующую документацию и требования компании.
Небольшую пробу лучше собрать из типичных задач: найти условие в документе, сопоставить два раздела, разобрать скан. Заранее запишите правильные ответы. Тогда можно сравнить ошибки, время и расход, а не выбирать по максимальному контексту.
Новую модель нет смысла подключать ко всему сразу. Сначала найдите задачу, которой действительно не хватает длинного контекста или работы с изображением. Общие возможности семейства и способы использования — в обзоре DeepSeek.
