Google представил Gemini 4 Hydrogen — модель для быстрых повседневных задач и работы с инструментами. Она появляется в приложении Gemini, Поиске и сервисах для разработчиков; доступ в Antigravity требует Google AI Pro или Ultra.
Gemini 4 Hydrogen развёртывается в приложении Gemini, Google Search, AI Studio, Gemini API и Gemini for business. В среде разработки Antigravity её могут попробовать подписчики Google AI Pro и Ultra. Состав возможностей зависит от продукта, в котором открыта модель.
В анонсе от 12 ноября Google выделяет быстрые рабочие задачи: подготовку документов, разбор файлов, создание интерфейсов и последовательные действия с подключёнными инструментами. Hydrogen дополняет более тяжёлые Carbon и Argon в линейке Gemini 4.
Практический вопрос для предпринимателя: каким заданиям нужна глубокая проработка, а какие удобнее отдать модели с быстрым ответом. Одного режима на все случаи нет.
Google указал цену $1,50 за миллион входных токенов и $7,50 за миллион выходных. Тариф одинаков по всей длине контекста до миллиона токенов. Это цены программного доступа, а не стоимость подписки приложения Gemini.
Токены — части текста и других данных, которыми сервис измеряет объём обработки. Для небольшого задания лимит контекста не нужно заполнять целиком: вместе с ним оплачивается фактически переданное содержимое и полученный ответ.
Условный расчёт по опубликованному тарифу: 100 тысяч входных и 10 тысяч выходных токенов стоят $0,15 + $0,075 = $0,225. В этом примере не учтены отдельные инструменты, дополнительные обращения и услуги посредников. Большой файл сам по себе ещё не позволяет заранее узнать длину ответа.
По сравнению с Gemini 3.8 Flash Google сообщает об ускорении выполнения задач в 2,5 раза при стандартном уровне high. Это результат оценки производителя; время вашей задачи зависит от файлов, подключений и выбранного режима обдумывания.
Для предпринимателя хороший первый пример — повторяющаяся работа, где результат легко сопоставить с исходником. Можно передать одну разрешённую таблицу продаж и попросить выделить позиции с пропущенной ценой, сохранив номера строк. Результат проверяют по найденным строкам и точным значениям.
Сохраните исходное задание и сравните, сколько правок потребовалось после ответа: именно это покажет пользу новой модели в вашем процессе.
