Глубокое исследование может читать сотни страниц — и тратить деньги на лишние шаги. Perplexity пересобрала уровни Agent API, чтобы точнее соотнести задачу, глубину и расходы.
Найти официальный адрес магазина и сравнить условия нескольких десятков поставщиков — разные задачи. Во втором случае агенту придётся искать документы, сопоставлять исключения и возвращаться к источникам. Выдавать обоим запросам одинаковый бюджет неудобно и дорого.
5 ноября Perplexity рассказала об обновлении уровней усилия в Agent API — программном интерфейсе для создания исследовательских помощников.
Что изменилось в Agent API Perplexity?
Компания заявляет снижение стоимости на всех уровнях при неизменном или более высоком качестве в своих оценках. Также появился ultra для наиболее широких исследований. Запросы, которые выбирают уровень по имени, получают обновлённую конфигурацию автоматически.
Уровень — это не просто одна модель с разной длительностью размышления. В него входят выбор модели, число шагов, настройки поиска и доступные инструменты. Поэтому одинаковое название может со временем скрывать обновлённый способ выполнения задачи.
В обзоре Perplexity разбираем обычный пользовательский сервис. Здесь речь именно об API: обновление не означает, что любой тариф чата получил те же правила расходов и доступа.
Зачем отдельному исследованию несколько агентов?
На уровне ultra три агента независимо исследуют задачу, а четвёртый объединяет находки. Такой способ может дать больше разных подтверждений, но он требует больше вычислений, чем короткая проверка одного факта.
Возьмём условный выбор поставщика упаковки. Один исследователь может найти цены, но пропустить минимальный заказ или требование к макету. Несколько независимых проходов полезны, если итоговая таблица действительно сопоставляет условия и указывает источник каждой строки.
При этом множество агентов не спасает от плохого задания. Если не определить регион доставки, материал и объём партии, помощники могут собрать большой ответ, который нельзя использовать для выбора.
Как выбрать уровень без переплаты?
Сначала описать результат, который нужен от исследования. Для короткого факта достаточно узкой проверки, для сравнения с условиями нужен более глубокий поиск. Максимум стоит оставлять задачам, где дополнительная полнота оправдывает расходы.
В публикации Perplexity есть важная деталь: высокий результат на одном публичном тесте не всегда переносится на рабочие задачи компании. Поэтому сравнивать уровни полезнее на одном и том же наборе своих вопросов.
Первые проверки можно провести на задаче, где ответ вам уже известен. Тогда легче увидеть, окупилась ли дополнительная глубина: стало ли меньше пропусков и полнее ли выполнено задание.
Для маркетинговых исследований полезен наш разбор анализа конкурентов через агента. Там результат оценивается по тому, помогает ли он принять конкретное решение.