#ИИ и нейросети3 мин

Perplexity Teammates: ИИ-коллеги для постоянных задач

Обычный чат ждёт следующего вопроса. Teammates в Perplexity задуманы для работы, к которой нужно возвращаться: следить за проектом, замечать изменения и приносить результат на просмотр.

Perplexity Teammates: ИИ-коллеги для постоянных задач
Коротко
  • Perplexity представила Teammates 4 ноября.
  • Агенты работают внутри Computer, сохраняют историю проекта и координируют задачи.
  • На старте доступ идёт через веб-версию для подписчиков Max; iOS обещана позже.

Раз в неделю собрать жалобы клиентов, проверить, что сделали по прошлым, и подготовить ответы — это не один хороший вопрос к чату. Здесь нужна память о незавершённых делах и понимание, когда пора вернуться к задаче.

4 ноября Perplexity представила Teammates — агентов для такой продолжительной работы. Они сохраняют историю проекта, следят за изменениями и возвращаются к незавершённым делам.

Что Perplexity Teammates делают иначе?

Они работают с длительными проектами внутри Perplexity Computer: планируют задачи, используют историю и файлы, координируют работу и показывают результат человеку. В описании продукта есть инициативное наблюдение и возвращение к делу без нового вопроса.

В качестве примера Perplexity описывает помощника по продажам: он замечает, что постоянный клиент перестал покупать, изучает историю и готовит следующий шаг. Так агент может помочь менеджеру вовремя вернуться к разговору, который иначе затерялся бы среди новых обращений.

Для небольшого бизнеса смысл понятен: часть работы состоит в том, чтобы вовремя вспомнить о человеке или незакрытом вопросе. Но агенту нужно объяснить, где искать сигнал и что считать завершением.

Кому доступен запуск Teammates?

На старте Perplexity открывает Teammates в веб-версии для подписчиков Max. Поддержка iOS обозначена как будущая. Подключение начинается с раздела Teammates, выбора проекта, инструментов и первого задания.

Можно подключить, например, рабочую почту, Slack или GitHub. Для доступа к GitHub выбираются нужные репозитории. У каждого агента описана отдельная среда, но реальные возможности всё равно зависят от выданных ему подключений и прав.

Если вам нужен лишь поиск с источниками, сначала стоит понять возможности обычного сервиса: что такое Perplexity и чем отличаются сценарии работы. Постоянный агент полезен там, где действительно есть повторяющийся процесс.

Какую задачу разумно поручить первой?

Небольшую и проверяемую, с понятным входом и результатом. Например, условная студия может начать с разбора входящих замечаний к одному сайту: собрать сообщения, сгруппировать повторяющиеся проблемы и подготовить список для человека.

Сразу полезно определить:

  • Где появляются новые задачи и как часто их смотреть.
  • Какие сведения считаются источником, а какие нужно уточнять.
  • Что агент может подготовить сам, а что передаёт на решение.
  • Где человек увидит итог и незавершённые вопросы.

Такое описание лучше поручения «веди весь маркетинг». По небольшому процессу проще заметить пропуски, повторы и ненужную активность, прежде чем расширять роль помощника.

Perplexity обещает расширять возможности в ближайшие недели. Пока оценивать продукт стоит по тому, насколько понятно он ведёт одну вашу задачу. Координацию нескольких помощников и её ограничения разбираем в статье о многоагентных системах.

Источники

💬 Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым: расскажите, что оказалось полезным, а чего не хватило.
Ссылки в комментариях не публикуются.

📚Разбираем тему подробно

Все статьи

🗞Другие новости

Все новости