2 октября, 05:32#ИИ и нейросети8 мин

Вышла Gemini 4 Argon: уровень GPT-6 Astra за 60% цены, но доступа пока нет

Google 30 сентября 2026 года показала Gemini 4 Argon, свою первую флагманскую модель за семь с лишним месяцев. Независимая лаборатория Artificial Analysis поставила её вровень с GPT-6 Astra от OpenAI, а задача её теста стоит 60% от цены Astra. Но выгода держится на вводной цене: Argon тратит на задачу 62 тысячи выходных токенов против 27 тысяч у Astra, и после окончания скидки она обойдётся на 20% дороже Astra. Попробовать модель пока нельзя. Первыми её получили специалисты по кибербезопасности из программы Google Fairwind, дальше очередь платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra, без даты. Ниже цены в рублях, независимые замеры и наш расчёт, сколько сложных задач выйдет на 10 000 ₽.

Коротко

Что вышло: Gemini 4 Argon, флагман Google для долгих многошаговых задач в программировании, юридической и финансовой работе, кибербезопасности. Отвечает до 1 млн токенов за раз вместо прежних 64 тысяч.
Цены: вводная $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, кэш со скидкой 95%. После вводного периода $4 и $20, срок окончания Google не назвала.
Независимый замер Artificial Analysis: 53 балла сводного индекса, как у GPT-6 Astra, и реже выдумывает: 15% ответов против 51% у Astra. Но на задачу уходит 62 тысячи выходных токенов против 27 тысяч у Astra.
Наш расчёт: на 10 000 ₽ выходит около 60 задач индекса по вводной цене и 30 по обычной. У Astra 36, у GPT-6.1 Sol 166.
Доступ: сейчас только у специалистов по кибербезопасности. Потом платный API и подписка Google AI Ultra. В России Gemini официально недоступен.
🔎 Главное для бизнеса: цена токена у Argon низкая, а цена задачи средняя. Сравнивать модели надо по стоимости своей задачи, а не по строчке прайса.

Что такое Gemini 4 Argon и почему Google долго молчала

Флагманской, или фронтир-моделью, называют самую сильную модель компании: на ней она соревнуется за первые места в тестах.

У Google прошлым флагманом была Gemini 3.1 Pro, и следующего пришлось ждать больше семи месяцев. Объявленную Gemini 3.5 компания пропустила вовсе, а за это время OpenAI выпустила GPT-6 Astra, а Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5. Общий разбор линейки Gemini есть в нашей статье Google Gemini 2026.

Модели сравнивают по бенчмаркам, то есть наборам заданий с известными ответами: программирование, анализ документов, факты.

Цену считают в токенах. Токен это кусочек слова. По нашему замеру в статье что такое LLM, в русском тексте на токен приходится от 2,5 знака у моделей Claude до 3,8 у Gemini 3 Flash. Платят отдельно за входные токены (ваш запрос и документы) и за выходные (ответ и рассуждения модели). Как выбрать модель под свою задачу, мы разбирали в статье Нейросети 2026: какую выбрать.

Что произошло

30 сентября Google объявила Gemini 4 Argon и начала выдавать её проверенным специалистам по кибербезопасности через программу Fairwind. Им и внутренним командам Google модель отдают без защитных ограничений в теме взлома.
В тот же день Google назвала цены: вводная $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, обычная $4 и $20. Кэш, то есть повторно отправленный текст, который модель уже видела, стоит на 95% дешевле.
1 октября вышли первые независимые оценки: разбор The Decoder с замерами Artificial Analysis и рейтингом людей на Arena.

Цены: вводная и обычная

За миллион токенов	Argon, вводная	Argon, обычная	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5	GPT-6.1 Sol
Входные	$2	$4	$10	$4	$2
Выходные	$10	$20	$50	$20	$10
Чтение из кэша	около $0,10	около $0,20	$1	$0,20	$0,10

Цены Argon взяты из объявления Google, остальные из наших новостей о выходе моделей. Цену кэша Google прямо не пишет, только скидку 95%. По курсу ЦБ на 2 октября 2026 года (83,25 ₽ за доллар) вводная цена Argon составляет 166 ₽ за миллион входных токенов и 832 ₽ за миллион выходных, обычная 333 ₽ и 1 665 ₽.

Google подняла предел ответа с 64 тысяч до миллиона токенов. Модель может рассуждать над задачей сотни тысяч токенов и выдавать её решение целиком, например переписать большой кусок программы за один запрос. Каждый из этих токенов оплачивается как выходной.

Независимые замеры: уровень Astra, но токенов вдвое больше

По замеру Artificial Analysis, Argon на высоком уровне рассуждений набирает 53 балла сводного индекса, столько же, сколько GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1, и на балл больше GPT-6.1 Sol. Первые места остаются у Anthropic: у Claude Opus 5.5 58 баллов, у Sonnet 5.5 56. Подробный замер Opus 5.5 есть в нашем обзоре с замерами.

Что мерили	Gemini 4 Argon	GPT-6 Astra	Что это значит
Сводный индекс, баллы	53	53	одинаковый уровень
Выходных токенов на задачу	62 тыс.	27 тыс.	у Argon в 2,3 раза больше
Цена задачи по вводной цене	$1,99	$3,26	у Argon 60% от цены Astra
Цена задачи по обычной цене	$3,98	$3,26	Argon на 20% дороже
Доля выдумок в тесте фактов	15%	51%	Argon чаще признаёт «не знаю»

Выдумки нейросетей называют галлюцинациями: модель уверенно сообщает то, чего нет. В тесте фактов AA-Omniscience Argon выдумывает в 15% случаев против 51% у Astra, но и верных ответов даёт меньше: 50% против 63%. Модель чаще отказывается отвечать, чем ошибается. Почему модели выдумывают и как это проверять, мы мерили в статье Галлюцинации нейросети.

В рейтинге Arena, где люди вслепую сравнивают тексты двух моделей, Argon заняла первое место с 1 525 баллами. Для задач, где важен текст, например писем, статей и ответов клиентам, это сильный сигнал. В индексе Vals, где задачи взвешены по вкладу отраслей в экономику США, у Argon 68,9% и первое место.

Свои цифры Google приводит выше: 77,9% в тесте реального программирования DeepSWE и 51,3% в тесте Zapier AutomationBench на сквозное выполнение бизнес-процессов, в обоих первое место. Тесты производителя полезны, но независимые замеры сдержаннее: в агентных задачах в терминале Argon с 57% уступает Sonnet 5.5 (64%), Opus 5.5 (60%) и Astra (59%).

Наш расчёт: сколько сложных задач выйдет на 10 000 ₽

Считаем по цене одной задачи сводного индекса Artificial Analysis и курсу ЦБ на 2 октября 2026 года. Число задач округляем вниз, до целой. Задача индекса — сложное многошаговое задание, а не короткий ответ клиенту, поэтому цифры показывают соотношение моделей, а не ваш будущий счёт.

Модель	Цена задачи	В рублях	Задач на 10 000 ₽
GPT-6.1 Sol	$0,72	60 ₽	166
Gemini 4 Argon, вводная цена	$1,99	166 ₽	60
GPT-6 Astra	$3,26	271 ₽	36
Gemini 4 Argon, обычная цена	$3,98	331 ₽	30
Claude Sonnet 5.5, максимальный уровень	$7,60	633 ₽	15

Вывод из таблицы: низкая цена токена не делает модель дешёвой. Argon по вводной цене выгоднее Astra при том же уровне, но после окончания скидки задача у неё станет дороже. На простых задачах разница ещё сильнее зависит от уровня рассуждений: та же Sonnet 5.5 на среднем уровне решает задачу индекса за $0,59 против $7,60 на максимальном.

Кибербезопасность: почему модель первыми получили защитники

Google обучала Argon искать, проверять и закрывать уязвимости в программах сама, без человека. Партнёр Google, компания Wiz, уже применила модель в бесплатной программе защиты общественной инфраструктуры и нашла критическую уязвимость в программах для больниц, которая открывала доступ к персональным данным пациентов. Прошлые модели её пропустили.

Поэтому выпуск идёт поэтапно: сначала защитники, потом все остальные. Google пишет, что модель обучена отказывать в опасных запросах и лучше прошлых защищена от промпт-инъекций — скрытых команд в документах и на страницах сайтов, которые пытаются перехватить управление моделью. Для бизнеса, который даёт ИИ-сотруднику читать чужие сайты и письма, это важное свойство.

Когда дадут доступ и что с Россией

Даты Google не называет, только «как можно скорее». Порядок такой: сейчас специалисты по кибербезопасности из программы Fairwind, а после сбора их отзывов — разработчики, компании и обычные пользователи, начиная с платных клиентов API и подписчиков Google AI Ultra.

В России Gemini официально недоступен: страны нет в списке регионов Gemini API, а с августа 2026 года сервис перестал открываться из России. Когда Argon выйдет в API, её подключат зарубежные шлюзы моделей, но это отдельный риск по оплате и по данным.

Что это значит для бизнеса и специалиста

Гонка цен продолжается. Флагманский уровень по вводной цене стоит как средние модели: $2 и $10, столько же, сколько GPT-6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5. Для задач, где нужен именно флагман, это снижает порог входа.
Считать нужно цену задачи. Если на задачу уходит в 2,3 раза больше токенов, разница в цене токена исчезает. Это видно по нашей таблице: на обычной цене Argon дороже Astra.
Меньше выдумок, меньше проверок. Доля выдумок 15% против 51% у Astra означает, что на справочных задачах Argon реже придётся перепроверять. Для договоров, отчётов и ответов клиентам это экономит время юриста или менеджера.
Длинные документы станут дешевле. Кэш со скидкой 95% выгоден, когда модель каждый раз читает один и тот же большой документ: базу знаний, регламент, прайс.

Что делать сейчас

Ничего не покупать ради Argon: модели пока нет в открытом доступе, а подписка Ultra её не гарантирует в первый день.
Собрать 5–10 своих типовых задач с правильными ответами: договор, отчёт, ответ клиенту. Когда модель откроют, вы прогоните их за час и увидите реальную цену и качество.
Посчитать текущий расход на ИИ по задачам, а не по токенам. Для этого ниже есть промпт.
Следить за окончанием вводной цены: после него Argon дорожает вдвое, и расчёт выгоды придётся переделать.

Наш прогон промпта на условном магазине

Мы прогнали промпт из конца новости на Claude Sonnet 5.5 для условного интернет-магазина товаров для дома: 3 000 ответов покупателям в месяц с базой знаний на 24 000 знаков, 40 договоров поставки по 50 000 знаков и 4 недельных отчёта по продажам.

Первый прогон нашёл ошибку в нашем же промпте. Мы написали, что на обычной цене задача у Argon дороже, чем у Astra, потому что Argon тратит больше выходных токенов. Модель проверила это по прайсу: 62 тысячи токенов по $20 за миллион стоят меньше, чем 27 тысяч по $50.

Значит, одними выходными токенами разницу не объяснить, она складывается и из входа, который растёт с каждым шагом многошаговой задачи. Мы вписали в промпт цены задачи из замера Artificial Analysis и прогнали его ещё раз.

Модель	Счёт за месяц на трёх задачах
Gemini 4 Argon, вводная цена	1 909 ₽
GPT-6.1 Sol	1 990 ₽
Claude Sonnet 5.5	2 642 ₽
Gemini 4 Argon, обычная цена	3 819 ₽
GPT-6 Astra	10 804 ₽

Модель предложила поставить все три задачи на GPT-6.1 Sol: по вводной цене Argon дешевле на 81 ₽ в месяц, но после её окончания счёт удвоится. Кэш базы знаний снижает счёт за чат примерно на две трети у всех моделей. Расход токенов на рассуждения модель взяла одинаковым для всех и сама назвала это главной неопределённостью, которую надо замерить на 10 своих примерах. Все суммы мы проверили вручную, они верны.

Чего ждать

Первые широкие замеры появятся, когда модель откроют в API. Мы прогоним её через свои задачи, как GPT-6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5: ответ клиенту, письмо и расчёт прибыли, с ценой в рублях.

Частые вопросы

Что такое Gemini 4 Argon? Новая флагманская модель Google, объявленная 30 сентября 2026 года. Создана для долгих многошаговых задач: программирования, юридической и финансовой работы, кибербезопасности. Отвечает до 1 млн токенов за раз.

Сколько стоит Gemini 4 Argon? По вводной цене $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, около 166 ₽ и 832 ₽ по курсу ЦБ на 2 октября 2026 года. После вводного периода $4 и $20.

Можно ли сейчас попробовать Gemini 4 Argon? Нет. Модель получили только специалисты по кибербезопасности из программы Fairwind. Следующими будут платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, дату Google не назвала.

Gemini 4 Argon лучше GPT-6 Astra? По независимому индексу Artificial Analysis модели на одном уровне, у обеих 53 балла. Argon реже выдумывает и заняла первое место в рейтинге текстов Arena, но тратит в 2,3 раза больше токенов на задачу.

Работает ли Gemini 4 Argon в России? Официально нет: Россия не входит в список стран Gemini API, а с августа 2026 года Gemini не открывается из России.

Промпт: посчитать цену задачи для ИИ-моделей вроде Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra и Claude — по вашим задачам

Опишите 3–5 своих задач для ИИ, их число в месяц и примерный объём текста. На выходе — таблица цены каждой задачи у разных моделей в рублях, месячный счёт и рекомендация, какую модель ставить на какую задачу.

Промпт

Ты — аналитик расходов на ИИ-модели для малого бизнеса. Твоя зона ответственности — посчитать, во что компании обходится каждая типовая задача у разных моделей, и подобрать модель под задачу так, чтобы не переплачивать за токены, которые модель тратит на рассуждения.

ЗАДАЧА
Для моих задач посчитай цену одной задачи и месячный счёт у моделей Gemini 4 Argon (по вводной и по обычной цене), GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5, сравни их и скажи, какую модель ставить на какую задачу.

ЧТО Я ДАЮ
— мои задачи для ИИ: [например: ответ клиенту в чате, разбор договора на 20 страниц, недельный отчёт по продажам]
— сколько таких задач в месяц: [например: 3 000 ответов, 40 договоров, 4 отчёта]
— примерный объём входа: [сколько текста модель читает за раз: письмо, договор, выгрузка]
— повторяется ли один и тот же большой документ: [база знаний, регламент, прайс — да или нет и какого объёма]
— курс доллара для пересчёта: [например: курс ЦБ на сегодня]

ЧТО ТЫ УЧИТЫВАЕШЬ
— цены за миллион токенов: Gemini 4 Argon вводная $2 вход и $10 выход, обычная $4 и $20; GPT-6 Astra $10 и $50; GPT-6.1 Sol $2 и $10; Claude Sonnet 5.5 $2 и $10;
— кэш: у Argon скидка 95% на повторно отправленный текст (около $0,10 за миллион по вводной цене), у Sol $0,10, у Sonnet 5.5 $0,20, у Astra $1;
— цена токена не равна цене задачи: по замеру Artificial Analysis сложная многошаговая задача их индекса стоит у Argon $1,99 по вводной цене и $3,98 по обычной, у Astra $3,26, у Sol $0,72; Argon тратит на неё около 62 тысяч выходных токенов против 27 тысяч у Astra, а в многошаговой работе с каждым шагом растёт и объём входа, поэтому считать только по выходным токенам нельзя;
— рассуждения модели оплачиваются как выходные токены, а на простых задачах высокий уровень рассуждений переплачивает в разы;
— токены русского текста: около 2,5 знака на токен у моделей Claude, 3,4–3,6 у моделей OpenAI, 3,8 у Gemini; считай по каждой модели отдельно.

С ЧЕГО НАЧИНАЕШЬ
Если какой-то из моих пунктов пуст или написан общими словами, задай один уточняющий вопрос и дождись ответа. Не начинай расчёт, пока не знаешь число задач в месяц и объём входа для каждой.

ПРОТОКОЛ РАБОТЫ
1. Для каждой задачи оцени входные токены по объёму текста и выходные токены по ожидаемому ответу; рассуждения посчитай отдельно для простой и для сложной задачи.
2. Посчитай цену одной задачи у каждой модели в долларах и в рублях по моему курсу.
3. Для задач с повторяющимся документом посчитай цену с кэшем и без и покажи, сколько экономит кэш.
4. Умножь на число задач в месяц и сведи месячный счёт по каждой модели.
5. Отдельно покажи, как изменится счёт Gemini 4 Argon после окончания вводной цены.
6. Для каждой задачи назови самую дешёвую модель, которой хватает качества, и объясни выбор одной фразой.
7. Назови 2–3 задачи, на которых стоит прогнать короткий тест на 10 примерах, прежде чем переносить всю работу на новую модель.

ФОРМАТ ОТВЕТА
Начни с одной строки: какая модель на какую задачу и сколько это стоит в месяц в рублях. Затем таблица «задача — модель — токенов на задачу — цена задачи, ₽ — задач в месяц — счёт в месяц, ₽». Затем таблица с кэшем, если он есть. В конце список тестов.

ПРАВИЛА
Считай в рублях по моему курсу и округляй до рубля. Каждую оценку токенов помечай словом «оценка» и показывай, из чего она получилась. Не придумывай цены моделей, которых нет в списке выше; если я спрошу о другой модели, попроси её прайс. Предупреди, что цены у вендоров меняются и их нужно сверять в день расчёта.

Следующий шаг: поставьте этот расчёт ИИ-аналитику, который пересчитает его при каждой новой модели

Промпт выше вставляется в Ною как инструкция ИИ-сотрудника без правок. Ваши задачи, их число в месяц и объёмы вы вписываете один раз, а дальше переписываетесь с сотрудником в Телеграме: когда выходит новая модель или меняется цена, присылаете ссылку на её страницу с ценами и получаете пересчёт своего месячного счёта.

Выгрузку расходов из личного кабинета шлюза или таблицу задач можно загрузить в базу знаний сотрудника, и расчёт пойдёт по вашим цифрам, а не по средним.
Скриншот страницы с ценами сотрудник тоже поймёт: платформа переведёт снимок в текст.
Российский сервис, оплата в рублях, 7 дней бесплатно и без карты. По ссылке из новости на ответы начисляется 1 000 ₽ вместо 500 ₽.

Собрать ИИ-аналитика расходов в Ное →

Источники