6 сентября, 08:45#Бизнес и рынки8 мин

Разработчикам ИИ готовят налоговые льготы: вычет до 20 млрд на компанию

В России обсуждают, как поддержать деньгами тех, кто делает собственные большие ИИ-модели. В предложениях, направленных в Минцифры в конце июля 2026 года: ежегодный инвестиционный налоговый вычет по налогу на прибыль до 20 млрд рублей на одну компанию, тройной учёт расходов на создание модели и пониженные страховые взносы. Финальных решений пока нет: документ находится в проработке. Малому бизнесу эти льготы напрямую не достанутся, но именно от них зависит, какими будут цены и выбор российских моделей, на которых работают недорогие сервисы.

Коротко

Предложения по поддержке разработчиков ИИ-моделей направлены в Минцифры в конце июля 2026 года; их автор — АНО «Цифровая экономика».
Главная мера — ежегодный региональный инвестиционный налоговый вычет по налогу на прибыль в размере расходов на создание модели.
Размер вычета для одной организации предлагается ограничить 20 млрд рублей до 2030 года.
Условие — компания должна вложить в разработку минимум в пять раз больше суммы вычета.
Вычет предлагается распространить и на покупку ИТ-оборудования.
Основным регионом действия механизма станет Москва: на неё приходится около 90% расходов, которые могут попасть под вычет.
Расходы на создание модели предлагается признавать в трёхкратном размере — это компенсирует до 50% вложений за счёт экономии на налоге на прибыль.
Расходы на дообучение предлагают учитывать как стоимость новой модели, а такую модель включать в реестр российского ПО как новое ПО.
Для участников разработки предлагается ставка страховых взносов 7,6%, а для компаний одной группы с разработчиком — нулевая (кроме кредитных организаций).
🔎 На 2 сентября 2026 года финальные решения по инструментам и объёмам поддержки не приняты.

Что такое «большая фундаментальная модель» и почему её делают единицы

В новостях про поддержку ИИ всё время мелькает выражение «большая фундаментальная модель». Разберём его, потому что от него зависит, о ком вообще идёт речь.

Фундаментальная модель — это базовая нейросеть, обученная на огромном объёме данных и пригодная для множества задач сразу: писать текст, отвечать на вопросы, работать с кодом. На её основе делают конкретные продукты: чат-боты, помощников в приложениях, сервисы для бизнеса. Национальными и суверенными такие модели называют, когда их разрабатывают внутри страны и на своей инфраструктуре.

Ключевая особенность: обучение такой модели стоит очень дорого. Основные статьи расходов — вычислительные мощности, электроэнергия, сбор и разметка данных. По оценке сооснователя и главного исполнительного директора RetailCRM Дмитрия Бороздина, даже один качественный цикл обучения может стоить сотни миллионов рублей.

Отсюда и логика мер: сделать так, чтобы часть этих расходов возвращалась через налоги.

Инвестиционный налоговый вычет, о котором идёт речь, это уменьшение налога на прибыль на сумму вложений. Не субсидия и не грант: деньги компания тратит сама, а государство недобирает налог.

Что предложено

Предложения отрасли по стимулированию разработки направили в Минцифры в конце июля 2026 года, их подготовила АНО «Цифровая экономика» — автономная некоммерческая организация, через которую государство и IT-отрасль согласуют такие инициативы. Меры обсуждаются в рамках подготовки подзаконных актов к закону об ИИ, вступившему в силу в июле 2026 года.

Мера	Что предлагается
Инвестиционный вычет	ежегодный региональный вычет по налогу на прибыль в сумме расходов на создание модели
Потолок	не более 20 млрд рублей на одну организацию до 2030 года
Условие	вложить в пять раз больше суммы вычета
На что распространяется	расходы на создание модели и покупку ИТ-оборудования
Повышающие коэффициенты	признавать расходы в трёхкратном размере, это до 50% компенсации вложений
Дообучение	капитализировать и учитывать как стоимость новой модели, включать в реестр российского ПО
Доработка программ с помощью ИИ	двойной размер признания расходов, возврат от 5% до 25% вложений
Страховые взносы	7,6% для участников разработки; нулевая ставка для компаний одной группы, кроме кредитных организаций

Основным регионом действия механизма авторы называют Москву: по оценкам ключевых разработчиков больших моделей, на столицу приходится около 90% расходов, которые могут попасть под вычет.

Что говорят по существу

Оценки экспертов расходятся, и это важнее, чем сами цифры.

Директор по машинному обучению Positive Technologies Андрей Кузнецов отмечает: основные затраты при обучении моделей это вычислительные мощности, электроэнергия, сборка и разметка данных. Если эти расходы войдут в базу повышающего коэффициента, мера станет для отрасли реальным стимулом, а пониженные страховые взносы дадут эффект быстро, потому что снижают фонд оплаты труда инженерных команд.

Заведующий кафедрой ИИ Финансового университета при Правительстве России Михаил Коротеев смотрит иначе: в предложенном виде меры не станут определяющими, потому что разработке фундаментальных моделей не хватает не столько денег, сколько дефицитных вычислительных ресурсов и электроэнергии.

Статус у документа промежуточный. Представитель Минцифры сообщил, что предложения находятся в стадии проработки и обсуждаются с отраслью и ведомствами. В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко подтвердили, что работа идёт в рабочей группе правительственной подкомиссии. На 2 сентября 2026 года финальных решений по конкретным инструментам и объёмам поддержки не было.

Среди возможных получателей поддержки называют Сбербанк и «Яндекс», то есть компании, которые уже строят собственные большие модели.

Что из этого следует для небольшой компании

Прямого доступа к вычету в 20 млрд у малого бизнеса не будет: порог по инвестициям отсекает всех, кроме крупных разработчиков. Но связь с вашими расходами всё равно есть, и она вполне практическая.

Во-первых, стоимость запросов к российским моделям зависит от того, окупается ли их разработка. Какие модели сейчас доступны и чем отличаются, мы сводили в обзоре нейросетей 2026 года. Меры поддержки входят в число факторов, влияющих на цену за миллион токенов, которую вы платите как пользователь сервиса.

Во-вторых, пункт про реестр российского ПО касается тех, кто продаёт софт: дообученную модель предлагают включать в реестр как новое программное обеспечение. Для разработчика небольших продуктов это способ попасть в реестр без создания модели с нуля, но только когда правило станет нормой, а не предложением.

В-третьих, ставка страховых взносов 7,6% для участников разработки стоит держать в поле зрения IT-компаниям с инженерными командами: подобные льготы обычно оформляются через списки и аккредитацию, а не автоматически.

Что делать прямо сейчас: держать в поле зрения два документа — реестр российского ПО и условия аккредитации IT-компаний. Пока предложения не стали нормой, планировать под них бюджет нельзя.

Что сделать на этой неделе

Выпишите, сколько вы платите за ИИ в месяц и какая доля приходится на зарубежные модели, а какая на российские. К отдельной статье расходов относятся открытые модели, которые можно держать у себя.
Если продаёте софт, проверьте, попадает ли ваш продукт под критерии реестра российского ПО в текущей редакции.
Если у вас IT-компания с разработчиками, сверьте, есть ли действующая аккредитация и все ли условия по ней соблюдены.
Поставьте напоминание вернуться к теме в конце года: до этого момента речь идёт о предложениях, а не о правилах.

Частые вопросы

Это уже закон?
Нет. Это предложения отрасли, направленные в Минцифры, они находятся в стадии проработки. Финальных решений на 2 сентября 2026 года не было.

Кто сможет получить вычет?
Разработчики национальных и суверенных больших моделей, готовые вложить в пять раз больше суммы вычета. На практике это крупные компании: среди возможных получателей называют Сбербанк и «Яндекс».

Причём тут Москва?
Механизм предлагается как региональный вычет по налогу на прибыль, а около 90% подходящих расходов приходится на столицу.

Что это даст пользователям нейросетей?
Опосредованно: влияет на экономику российских моделей, а значит, и на стоимость запросов в сервисах, которые на них работают. Прямой скидки для пользователя тут нет.

Что означает «признавать расходы в трёхкратном размере»?
Что при расчёте налога на прибыль потраченный рубль учитывается как три. По оценке авторов, это компенсирует до половины вложений за счёт экономии на налоге.

Промпт: считаем свои расходы на ИИ и ищем, где переплата

Вставьте в любую нейросеть. Опишите, какими сервисами пользуетесь и сколько платите, — получите разбор расходов по задачам и список мест, где та же работа делается дешевле.

Промпт

Ты — финансовый аналитик, который приводит расходы компании на ИИ-сервисы к понятной картине: сколько стоит каждая задача и где деньги уходят впустую.

ЗАДАЧА
Разобрать мои расходы на нейросети и показать, какие задачи сколько стоят, что можно перенести на более дешёвый инструмент без потери качества, а что трогать нельзя.

ЧТО Я ДАЮ
— список сервисов и подписок: [название, тариф, сумма в месяц, валюта]
— какие задачи закрываю каждым: [тексты, картинки, расшифровка, код, поддержка клиентов]
— объёмы: [сколько текстов, картинок, часов записи, обращений в месяц]
— кто пользуется: [число сотрудников, роли]
— ограничения: [оплата только в рублях, нужен доступ без ухищрений, требования к данным]

С ЧЕГО НАЧИНАЕШЬ
Если не знаю объёмов, помоги их прикинуть по наводящим вопросам, но не подставляй числа сам.

ПРОТОКОЛ
1. Приведи все расходы к рублям в месяц и посчитай итог.
2. Разложи расходы по задачам, а не по сервисам: сколько стоит месяц текстов, месяц картинок, месяц расшифровок.
3. Посчитай стоимость единицы: один текст, одна картинка, один час расшифровки, одно обращение.
4. Отметь задачи, где цена единицы выше рыночной, и объясни, за счёт чего.
5. Предложи по каждой задаче альтернативу с учётом моих ограничений, включая оплату в рублях.
6. Отдельно назови то, что переносить не стоит, и почему.
7. Посчитай экономию за год при переходе и назови разовые издержки перехода.

ФОРМАТ ОТВЕТА
Сначала таблица: задача — сервис — объём — цена единицы — расход в месяц. Затем список задач с альтернативами и экономией. В конце — итог за год и что не трогать.

ПРАВИЛА
— считаешь по моим данным, средние по рынку помечаешь как оценку;
— учитываешь ограничения по оплате и доступу, а не только цену;
— не предлагаешь переход, если экономия меньше стоимости перестройки процесса;
— явно говоришь, когда для честного расчёта данных не хватает.

Следующий шаг: поставьте себе ИИ-аналитика расходов на нейросети

Промпт выше вставляется в Ною как инструкция ИИ-сотрудника, без правок. Дальше вы переписываетесь с ним в Телеграме или личном кабинете: присылаете список сервисов, тарифы и объёмы задач, он раскладывает расходы по задачам и считает стоимость единицы. Когда меняется тариф у одного из сервисов или добавляется новая подписка, достаточно написать об этом и получить пересчёт.

Список сервисов, оплата в рублях и требования к данным вписываются в инструкцию один раз — не нужно объяснять их заново при каждой проверке расходов.
Выгрузку из личных кабинетов сервисов или таблицу с расходами за месяц можно загрузить в базу знаний, и разбор будет по вашим цифрам, а не по средним по рынку.
Российский сервис, оплата в рублях, 7 дней бесплатно и без карты. По ссылке из новости на ответы начисляется 1 000 ₽ вместо 500 ₽.

Собрать ИИ-аналитика в Ное →

Источники