Речевая аналитика: как ИИ проверяет звонки за отдел контроля качества

Отдел контроля качества успевает прослушать 3–5% записей, а проблемы всплывают ровно в тех звонках, которые никто не открыл. Машина слушает все и по одинаковым критериям.

Внутри мой прогон полного цикла контроля качества: сгенерированный звонок в телефонном качестве, расшифровка за 3,9 секунды и оценка по чек-листу из 8 пунктов с цитатами и риском сделки. Плюс арифметика ручной прослушки, цены пяти решений рынка с официальных страниц, связка с CRM, метод сборки своего чек-листа, промпт контролёра и план внедрения за неделю.

Речевая аналитика: как ИИ проверяет звонки за отдел контроля качества
Дмитрий Борейчук
Автор
Дмитрий Борейчук
• 13 лет опыта в маркетинге и продажах • Более 1000 проектов • Основатель портала Wake up Marketing • Практикует маркетинг и внедрение ИИ в бизнес клиентов
Страница автора
💡 Хотите прокачаться в ИИ и маркетинге?
Подпишитесь на Telegram-канал Дмитрия: дневник развития портала Wake up Marketing, билдера сайтов и приложений в Ноя и маркетплейса шаблонов. Плюс выжимка 13 лет опыта в суровом маркетинге и плоды 2 лет работы с ИИ 24/7
Перейти в Telegram-канал
Содержание

Что такое речевая аналитика простыми словами

Речевая аналитика это автоматический разбор записей разговоров. Система переводит звонок в текст, ищет в нём заданные признаки и выдаёт отчёт: о чём говорили, какие возражения прозвучали, соблюдал ли менеджер скрипт, чем закончился разговор.

Раньше этим занимался отдел контроля качества: человек садился с наушниками, слушал записи и заполнял таблицу. Сейчас ту же работу делает машина, причём сразу по всем звонкам, без случайной выборки.

Разницу между расшифровкой и аналитикой я держу в голове так: расшифровка отдаёт текст, аналитика отдаёт оценку и выводы. Первое без второго бесполезно: читать текст звонка ничем не быстрее, чем слушать его.

Тему ищут вместе с названиями платформ и CRM: люди подбирают конкретное решение под свою телефонию.

Почему ручная прослушка не работает: арифметика

Возьмём отдел продаж среднего размера: 5 менеджеров, по 20 звонков в день на человека. Это 100 звонков в день и примерно 2 000 звонков в месяц.

Средний разговор длится 5 минут. Чтобы прослушать все звонки, нужно 10 000 минут, то есть 167 часов. Это ставка целого сотрудника, который только слушает и ничего больше не делает.

В реальности контролёр слушает 3–5% записей выборочно, и дальше я вижу одну и ту же цепочку последствий.

Выборка врёт. Менеджер знает, что слушают редко, и на редком разборе ведёт себя иначе. Проблемы всплывают на тех звонках, которые никто не открыл.

Разбор приходит поздно: звонок был во вторник, обратная связь в пятницу. Менеджер уже не помнит контекст, и разговор превращается в «ты плохо работаешь».

Оценка субъективна: два контролёра ставят разные баллы за один звонок, потому что критерии живут в голове, а чек-листа нет.

Где именно теряются сделки, показывает воронка продаж, а речевая аналитика объясняет причину внутри конкретного шага.

Причины потерь не видны: руководитель знает, что конверсия упала, но не знает, на каком шаге. Ответ лежит в записях, которые никто не слушал.

Речевая аналитика снимает именно это: она проверяет все звонки по одинаковым критериям в день разговора.

Переписка — это отдельный навык
Продавайте в переписке круглосуточно и по одной технологии
  • Агент ведёт диалог по вашему сценарию, без импровизаций
  • Не забывает про дожим и не устаёт к концу дня
  • Вся переписка и статистика — в одном кабинете
Собрать продавца в переписке
7 дней бесплатного пробного периода

Мой прогон: ИИ проверил звонок по чек-листу

Чтобы показать метод, я собрал типичный звонок и прогнал его через полный цикл, который делает отдел контроля качества.

Что я сделал. Написал сценарий входящего звонка в мебельную компанию: клиент спрашивает цену кухни, менеджер отвечает. В диалог я намеренно заложил ошибки, которые встречаются чаще всего: не выявлен бюджет, не выяснены сроки, возражение по цене отбито общей фразой, следующий шаг не назначен, контакт не взят.

Текст озвучил синтезом двумя голосами, склеил в запись на 48,4 секунды и сжал до телефонного качества 8 кГц, потому что именно так звонки и хранятся в АТС.

Дальше два шага: расшифровка записи заняла 3,9 секунды. Оценка расшифровки по чек-листу из 8 пунктов заняла 20,4 секунды. Замер сделан 7 сентября 2026 года.

Вот что вернул ИИ-контролёр, фактически, без правок:

Пункт чек-листаБаллЦитата из звонка
Приветствие и представление компании1 из 2«Компания Мебель Плюс, слушаю вас»
Выявление задачи клиента1 из 2«Комната небольшая, метров восемь»
Выявление бюджета0 из 2вопрос не задавался
Выявление сроков0 из 2«А сроки какие?» — спросил клиент, не менеджер
Презентация через выгоду1 из 2«У нас материалы хорошие, немецкая фурнитура»
Отработка возражения по цене1 из 2«Ну, там качество другое, вы сами понимаете»
Назначен следующий шаг с датой0 из 2«Хорошо, думайте»
Взят контакт и договорённость0 из 2«Если что, звоните, мы на связи»

Итог 4 балла из 16. Вывод модели: «звонок проведён слабо, менеджер работал реактивно, без управления диалогом». Риск потери сделки помечен как высокий с объяснением: клиент назвал цену конкурента, возражение не закрыто, контакт не взят, следующего шага нет.

Что увидел ИИ и что обычно пропускает человек

Разберу результат, потому что именно тут видно ценность метода.

Он поймал подмену ролей: про сроки спросил клиент, а не менеджер. В таблице это отмечено отдельно, с пометкой, что вопрос задал клиент. Живой контролёр на 40-м звонке за день такое пропускает.

Он не поставил ноль там, где было частично: за приветствие балл 1, потому что компанию менеджер назвал, а имя своё нет. Такая градация важнее оценки «плохо»: она превращается в конкретную правку скрипта.

Он приложил цитаты: с цитатой разбор перестаёт быть спором. Менеджеру показывают его же фразу «ну, там качество другое, вы сами понимаете» и спрашивают, что клиент должен был из этого понять.

Он назвал риск сделки: это уже не контроль качества, а управление: руководитель видит список звонков с высоким риском и может вернуть клиента вручную, пока тот не купил у конкурента.

🪤 Чего он не сделал: не разделил реплики по говорящим. Движок расшифровки этого не умеет, роли модель восстановила по смыслу. На спорных звонках, где важно, кто именно что сказал, нужен сервис с разделением на спикеров.

Сколько стоит проверка одного звонка

Считаю по своему прогону, курс доллара ЦБ на дату замера 86,59 ₽.

ШагВремяСтоимость
расшифровка звонка 48 секунд3,9 соколо 0,42 ₽
оценка по чек-листу из 8 пунктов20,4 соколо 1,53 ₽
итого за звонок24,3 соколо 2 ₽

Переведу на отдел из примера выше: 2 000 звонков в месяц обойдутся примерно в 4 000 ₽ при полном разборе каждого. Ставка контролёра, который успевает разобрать 5% записей, стоит в десятки раз дороже.

Отдельно отмечу: это цена самостоятельной сборки на моделях. Готовые сервисы берут за минуту или за пакет минут, и там в цену входит интерфейс, отчёты и интеграции, которые иначе придётся делать руками.

Решения рынка: 24 сервиса, проверенные вживую

Список я собирал не по памяти и не по чужим подборкам. Сначала собрал кандидатов, потом открыл официальный сайт каждого и снял факты прямо со страницы, а заодно замерил, открывается ли сервис из России. Замер 7 сентября 2026 года, 24 сервиса, факты подтвердились у 21.

Открывается ли сервис из России, я проверял с двух сторон: с российского адреса и с европейского. Вывод «работает из России» без такой пары недоказуем: одинаковый отказ приходит и при блокировке по стране, и при обычной защите от роботов.

Главное, что показал замер. Российские сервисы публикуют цены, западные почти никогда: у Gong, Observe.AI, Balto, Avoma и Modjo на странице тарифов вместо чисел форма запроса. Для сравнения решений это означает простую вещь: посчитать бюджет заранее вы сможете только по российским.

Российские решения: встроенные в телефонию, CRM и коллтрекинг

Первая группа — те, где аналитика идёт довеском к сервису, которым вы уже пользуетесь.

СервисЧто внутриЦена по официальной странице
Манго Офисрасшифровка, чек-листы, теги и тематики, эмоции, отчёты по сотрудникам1 100 ₽ в месяц за 10 000 минут, дальше 1 ₽ за минуту
Calltouch Предиктраспознавание речи и автоматическое тегирование звонков рядом с источником рекламы1 ₽ за минуту, на тарифе «Премиум» входит в стоимость
Битрикс24расшифровка, резюме звонка, заполнение полей карточки, оценка по скриптувходит в подписку, автоматическая обработка требует платного пакета
UISтелефония и коллтрекинг с аналитикой звонков, интеграции с amoCRM и Битрикс24абонентская плата от 0 ₽, оплата за связь
Ringostatтелефония, коллтрекинг и аналитика звонков с ИИцены по запросу
МТС Exolveоблачные коммуникации с анализом разговоров, интеграции с amoCRM, RetailCRM, Битрикс24тарификация поминутная, аналитика по запросу
Sipuniтелефония с интеграциями в amoCRM и Битрикс24абонентская плата от 500 ₽ в месяц

Все семь открылись из России без нареканий.

Российские специализированные платформы

Вторая группа — сервисы, для которых разбор разговоров это основной продукт, а не дополнение.

СервисЧем занимаетсяЦена по официальной странице
Rechka.AIречевая аналитика звонков для отделов продажоплата за использованные минуты, без ежемесячной подписки
SalesAIанализ звонков ИИ-агентами, интеграции с Битрикс24, amoCRM, MTS Link, REST APIтариф Team 49 000 ₽ в месяц за 7 000 минут, сверх лимита 7 ₽ за минуту
Speech Analyticsаналитика звонков и чатов, работает поверх чужих движков распознаванияпилотный проект от 100 000 ₽
Deerayразбор коммуникаций для контроля качества и поиска рисков в сделкахцены на странице нет
imot.ioанализ звонков и конверсий по каналам связицены на странице нет
Naumenкорпоративная речевая аналитика в линейке для контакт-центровпо запросу
ЦРТсобственные технологии распознавания речи и биометрии, решения для контакт-центровпо запросу

Разброс цен тут говорит сам за себя: от поминутной оплаты без подписки до 49 000 ₽ в месяц и пилота за 100 000 ₽. Это разные весовые категории, и выбирать надо по объёму звонков, а не по названию.

Зарубежные платформы и доступность из России

Западные решения сильнее по глубине разбора сделок, но три вещи усложняют жизнь: цены по запросу, оплата в валюте и доступность.

СервисДля когоПроверка доступа из России
GongB2B-продажи, разбор сделок и коучингсайт открывается, цены только по запросу
Chorus (ZoomInfo)команды продаж и клиентского успехаиз России не открывается
CallMinerкрупные контакт-центры, многоканальная аналитикасайт открывается
Observe.AIавтоматизация оценки качества в контакт-центрахсайт отвечает не всем запросам, цены по запросу
Baltoподсказки оператору прямо во время звонкасайт отвечает не всем запросам
Modjoевропейские B2B-команды, интеграции с CRMсайт открывается, цены по запросу
Fireflies.aiзапись и разбор встреч, не только звонковFree 0 $, Pro 10 $, Business 19 $, Enterprise 39 $ за место в месяц
Avomaвстречи и аналитика разговоровсайт открывается, цены по запросу

🪤 Формулировка «сайт отвечает не всем запросам» означает ровно это: часть сайтов отбивает автоматические обращения, и человек их, скорее всего, откроет. Вывод «сервис не работает в России» я делаю только там, где европейская точка отвечает, а российская нет. Такой случай в замере один: Chorus.

Что из этого следует практически. Для российской компании со стандартной задачей «проверять звонки менеджеров и видеть оценку в CRM» зарубежная платформа проигрывает по трём причинам: оплата в валюте, отсутствие интеграций с amoCRM и Битрикс24 и цены, которые нельзя посчитать до разговора с продавцом. Смотреть на Gong и Chorus стоит за идеями: они первыми сделали разбор сделок, а не только контроль скрипта.

Свой сотрудник вместо сервиса

Отдельный путь — тот, что я показал в прогоне: расшифровка плюс промпт с вашим чек-листом. Он выигрывает там, где сервисы неудобны.

Когда это лучше готового решения: нужен свой чек-лист, а не чужой шаблон; звонки лежат в разных местах; объём небольшой и подписка за 49 000 ₽ не окупится; нужен нестандартный вывод, например риск сделки или обещания клиенту.

Когда лучше взять сервис: звонков тысячи в месяц, нужны интерфейс, хранение, права доступа и дашборды; нужна связка с телефонией из коробки; нужен кто-то, кому можно позвонить, когда всё сломалось.

Что речевая аналитика находит кроме оценки менеджеров

Контроль качества это только первая задача. Дальше начинается то, ради чего разбор записей окупается второй раз.

Реальные возражения вместо придуманных: список того, что клиенты произносят вслух перед отказом, обычно расходится с тем, что отдел маркетинга написал на сайте. Разметка тегами даёт этот список за неделю.

Вопросы, которых нет на сайте: если в сотне звонков тридцать раз спрашивают про рассрочку, а на странице о ней ни слова, правка страницы окупится быстрее любой рекламы.

Упоминания конкурентов: кого называют клиенты, с кем сравнивают, какую цену видели. Это готовая фактура для оффера и для скрипта отработки.

Причины отказов по этапам: одно дело «дорого» на первом звонке, другое то же слово после замера. Первое лечится подачей цены, второе сметой.

Стоп-слова и обещания: фразы, которых не должно быть в разговоре, и обещания, которые менеджер дал клиенту. Второе особенно полезно: обещание «перезвоню завтра» без задачи в CRM это потерянная сделка.

Нагрузка по времени: когда звонков больше всего и хватает ли людей в эти часы. Ответ на этот вопрос обычно меняет график сильнее, чем любые тренировки.

Как считать эффект: три показателя

Внедрение легко превратить в отчётность ради отчётности. Чтобы этого не случилось, замерьте три вещи до старта и через месяц после.

ПоказательКак считатьЧто означает рост
Доля звонков с назначенным следующим шагомзвонков со следующим шагом ÷ все звонкименеджеры перестали отпускать клиента в никуда
Средний балл по чек-листусумма баллов ÷ число звонковскрипт реально дошёл до разговоров
Доля звонков с высоким риском сделкизвонков с пометкой риска ÷ все звонкипадение означает, что разборы работают

Первый показатель я считаю главным: в моём прогоне именно он дал ноль баллов, и это самая частая дыра в отделах продаж.

Кому речевая аналитика не нужна

Честная граница, чтобы вы не потратили деньги зря.

Мало звонков. При 20–30 разговорах в месяц руководитель успевает прослушать всё сам, и никакая система не даст больше пользы, чем это прослушивание.

Продажи идут в переписке: тогда записи не нужны вовсе: текст уже есть, и разбирать надо диалоги в мессенджерах тем же промптом, без расшифровки и без телефонии.

Скрипта нет вообще: проверять соответствие нечему. Сначала соберите чек-лист из успешных звонков, потом автоматизируйте проверку.

Никто не готов разбирать результаты: если у отчёта нет владельца, который раз в неделю садится с командой, аналитика превратится в красивые графики без последствий.

Как это связано с CRM

Ключевая ценность появляется в CRM, потому что там живут сделки. Практически связка выглядит так.

Расшифровка ложится в карточку сделки: руководителю не нужно искать запись: текст разговора виден там же, где сумма и этап.

Оценка становится полем: балл по чек-листу пишется в сделку, и по нему строится фильтр: показать все сделки с оценкой ниже 8 из 16 за неделю.

Теги дают готовые сегменты: возражение «дорого», вопрос про рассрочку, упоминание конкретного конкурента: каждый тег это готовая выборка для маркетинга и для обучения менеджеров. Заодно это самый честный источник формулировок для статьи про боли клиента: люди произносят их вслух сами.

Риск сделки поднимает задачу руководителю: звонок помечен как высокий риск, значит руководителю падает задача связаться с клиентом, пока сделка ещё жива.

Поля карточки заполняются сами: адрес, сумма, имя: то, что менеджер вбивал руками после разговора, теперь подтягивается из текста.

🪤 Осторожно с автозаполнением: модель ошибается в редких названиях и в цифрах, произнесённых невнятно. Разумно, когда поле заполняется предложением, а менеджер подтверждает его одним касанием.

Чек-лист оценки: как составить свой

Готовые чек-листы из интернета не работают, потому что у каждого бизнеса свой путь сделки. Свой вы соберёте за час.

Шаг 1. Возьмите 10 звонков, которые закончились продажей, и 10 провальных. Не по памяти, а реально прослушайте.

Звонок это одна из точек на пути клиента, поэтому чек-лист полезно сверять с тем, что человек делает до и после разговора.

Шаг 2. Выпишите, что делали в успешных и не делали в провальных. Обычно набирается 6–10 пунктов, и они всегда конкретные: спросил про сроки, назвал вилку цены, договорился о замере.

Шаг 3. Сформулируйте каждый пункт как проверяемый факт. «Работал доброжелательно» проверить нельзя, «назвал своё имя» можно.

Шаг 4. Введите три градации вместо да и нет. Ноль, один, два. Частичное выполнение это самая полезная категория: из неё получаются точечные правки.

Шаг 5. Ограничьте список восемью пунктами. Чек-лист на 40 строк не читают ни контролёр, ни менеджер.

Шаг 6. Проверьте на 5 звонках руками. Если ваша оценка и оценка модели расходятся, правьте формулировки пунктов, а не модель.

Промпт ИИ-контролёра

Промпт из моего прогона целиком. Он работает на расшифровке звонка: сначала получите текст, потом отправьте его сюда.

Промпт
Ты — контролёр качества отдела продаж. Тебе дают расшифровку звонка менеджера.
Оцени звонок по чек-листу из 8 пунктов. По каждому пункту: балл 0, 1 или 2
(0 — не сделано, 1 — сделано частично, 2 — сделано полностью), короткое
обоснование и ЦИТАТА из разговора, если она есть.

Чек-лист:
1. Приветствие и представление компании
2. Выявление задачи клиента (что, где, зачем)
3. Выявление бюджета
4. Выявление сроков
5. Презентация через выгоду, а не через свойства
6. Отработка возражения по цене
7. Назначен конкретный следующий шаг с датой
8. Взят контакт и договорённость о связи

Формат ответа:
— таблица: пункт | балл | обоснование | цитата
— итоговый балл из 16 и вывод одной строкой
— три конкретные рекомендации менеджеру
— «риск потери сделки»: высокий, средний или низкий,
  одной строкой с объяснением

Пиши по-русски, коротко и по делу, без похвалы и вступлений.
Не выдумывай того, чего в расшифровке нет.

Что здесь важно: требование цитаты убирает спор о справедливости оценки. Три градации балла дают полутона. Запрет на выдумывание не даёт модели дорисовывать то, чего в разговоре не было. Отдельная строка про риск сделки превращает контроль в инструмент возврата клиентов.

Как править под себя: замените пункты чек-листа на свои, добавьте в промпт стоп-слова компании, попросите отдельно помечать обещания клиенту, которые нужно проконтролировать.

Как внедрить за неделю

День 1. Соберите записи в одном месте. Проверьте, что звонки сохраняются и их можно выгружать. Без этого дальше двигаться некуда.

День 2. Составьте чек-лист по методу выше и проверьте его руками на 5 звонках.

День 3. Прогоните 20 звонков через промпт. Сравните оценки со своими, поправьте формулировки пунктов.

День 4. Решите, где это будет жить. Готовый сервис телефонии или CRM, если звонки уже там. Свой сотрудник, если нужен свой формат и записи лежат в разных местах.

День 5. Покажите результат команде правильно. Показывайте это разбором ситуаций: вот три звонка, вот что в них потерялось, вот как надо.

День 6–7. Заведите один показатель и одно действие: например: доля звонков без назначенного следующего шага, и еженедельная тренировка именно этого навыка.

Что в этих данных не видно

Звонок в прогоне синтезированный: голоса ровные, без перебиваний и фонового шума колл-центра. На живых записях, где говорят одновременно, оценка будет хуже.

Один звонок это не выборка: мой прогон показывает, как работает метод, а не среднюю точность на массиве. Прежде чем строить на этом систему мотивации, прогоните свои 50 записей и сверьте с оценками людей.

Ошибки в звонок я заложил сам: модель нашла ровно то, что было спрятано. На реальных разговорах бывают спорные ситуации, где балл зависит от трактовки, и такие случаи всё равно уходят человеку.

Цены сервисов взяты с их официальных страниц: реальный счёт зависит от объёма минут, тарифа и условий договора. У части сервисов цен на сайте нет вовсе, и это тоже факт: посчитать бюджет заранее там не выйдет.

Проверка говорила про сайт, а не про сам сервис. Часть площадок отбивает автоматические обращения, и для человека они открываются нормально. Однозначный вывод тут один: Chorus с российского адреса не открывается, с европейского открывается.

Юридическая сторона в замер не входила: запись разговора и её анализ это обработка персональных данных: клиента нужно предупреждать, а сотрудников знакомить с правилами под подпись.

Ошибки, из-за которых контроль качества превращается в дубину

Оценкой наказывают: как только балл становится основанием для штрафа, менеджеры начинают играть на чек-лист, а не на клиента. Оценку держим для обучения.

Чек-лист на сорок пунктов: его не читают. Восемь пунктов, которые реально влияют на сделку, работают лучше.

Разбор без цитат: спор «я такого не говорил» съедает встречу целиком. Цитата закрывает вопрос.

Отчёт ради отчёта: если по итогам аналитики ничего не меняется в скрипте и тренировках, деньги за минуты уходят впустую.

Ставят на все звонки сразу: начинать разумнее с одной группы: входящие с рекламы или звонки по конкретному продукту.

Верят баллу вслепую: модель ошибается, особенно на плохой записи. Спорные звонки должен слушать человек.

Частые вопросы

Чем речевая аналитика отличается от простой расшифровки?
Расшифровка даёт текст. Аналитика добавляет оценку, теги и выводы. Как устроен первый шаг и сколько он стоит, разобрано в статье про расшифровку аудио в текст.

Сколько стоит проверить один звонок?
В моём прогоне около 2 ₽ за звонок длиной 48 секунд: 0,42 ₽ расшифровка и 1,53 ₽ оценка. У готовых сервисов тарификация по минутам, порядок цен от 1 ₽ за минуту.

Нужна ли отдельная система, если у меня Битрикс24 или amoCRM?
Часто нет: базовая расшифровка и резюме уже встроены. Отдельное решение нужно, когда требуется свой чек-лист и разбор по нему.

Заменит ли ИИ отдел контроля качества?
Он забирает механическую часть: прослушивание и заполнение таблиц. Остаются работа с людьми, тренировки и спорные случаи.

Что делать, если звонки записываются плохо?
Проверьте на своей записи: в моём замере телефонное качество 8 кГц почти не ухудшило распознавание. Если запись рвётся или обрывается, чинить надо телефонию, а не аналитику.

Законно ли анализировать звонки?
Записывать разговоры можно, предупредив собеседника. Анализ записей это обработка персональных данных, поэтому нужны согласие клиента и внутренний регламент для сотрудников.

С какого объёма это окупается?
Считайте от числа звонков: при 500 звонках в месяц полный разбор стоит около 1 000 ₽, а один спасённый клиент обычно дороже.

Можно ли анализировать переписки, а не звонки?
Да, и это даже проще: текст уже есть, расшифровка не нужна. Тот же промпт применяется к диалогу из мессенджера.

С чего начать прямо сейчас

  1. Выгрузите 10 последних звонков: 5 с продажей и 5 без.
  2. Расшифруйте их любым доступным способом.
  3. Составьте чек-лист из 8 пунктов по методу выше.
  4. Прогоните расшифровки через промпт контролёра.
  5. Сравните оценки со своим мнением по двум-трём звонкам.
  6. Выберите один провал, который повторяется чаще всего, и потренируйте его с командой на этой неделе.

Вывод

Речевая аналитика перестала быть корпоративной роскошью. Проверка одного звонка стоит около 2 ₽ и занимает меньше полуминуты, а разбор получается конкретнее человеческого: с баллами по пунктам, цитатами и оценкой риска сделки.

В моём прогоне ИИ поставил звонку 4 балла из 16 и назвал ровно то, что теряют менеджеры чаще всего: не спросили бюджет, не назначили следующий шаг, не взяли контакт. Причём поймал даже подмену ролей, когда вопрос про сроки задал клиент.

Начните с малого: 10 звонков, чек-лист на 8 пунктов и один разбор с командой. Дальше решайте, брать готовый сервис телефонии или собирать своего контролёра под свой чек-лист.

Способ зарабатывать на ИИ
Зарабатывайте на создании сайтов и ИИ-агентов
  • Собираете клиенту сайт и ИИ-продавца за вечер вместо недель разработки
  • Конструктор сайтов и ИИ-сотрудники — в одном российском сервисе
  • Бонус 1 000 ₽ при регистрации по этой ссылке вместо обычных 500 ₽
Начать бесплатно
Регистрация занимает минуту, без VPN и иностранных карт

💬 Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым: расскажите, что оказалось полезным, а чего не хватило.
Ссылки в комментариях не публикуются.

🍋Ещё статьи в категории «Продажи и переговоры»

В категорию
Переговоры и продажи в клининге: как отвечать на «дорого» и доводить заявку до договора
08.08.2026#Продажи и переговоры
Переговоры и продажи в клининге: как отвечать на «дорого» и доводить заявку до договора
Клиент клининга не может проверить качество до заказа, поэтому сравнивает по цене. Разбираем путь от заявки до договора: скорость первого ответа, пять вопросов до цифры, семь возражений и работающие ответы на них.
Дмитрий Борейчук
Автор
Дмитрий Борейчук
КЭВ при продаже техники и оборудования: что это, какие виды бывают и как выбрать тот, который закрывает в сделку с максимальной конверсией
22.06.2026#Продажи и переговоры
КЭВ при продаже техники и оборудования: что это, какие виды бывают и как выбрать тот, который закрывает в сделку с максимальной конверсией
Если ваши менеджеры уходят с переговоров с клиентами без конкретного следующего шага — значит, у вас нет выстроенного КЭВа. Именно ключевой этап воронки в нишах продажи техники и оборудования превращает «интересующихся» в покупателей.
Дмитрий Борейчук
Автор
Дмитрий Борейчук
Процесс продаж: этапы, техники переговоров и полная система — гайд 2026
10.06.2026#Продажи и переговоры
Процесс продаж: этапы, техники переговоров и полная система — гайд 2026
Продажи — это не талант и не удача. Это воспроизводимая система, которая работает по понятным правилам. Если вы знаете, из каких этапов состоит процесс продаж, какие техники применять на каждом из них и как вести переговоры с разными типами клиентов.
Дмитрий Борейчук
Автор
Дмитрий Борейчук
Переговоры при продаже франшизы: технология высоких продаж в 2026 году
14.05.2026#Продажи и переговоры
Переговоры при продаже франшизы: технология высоких продаж в 2026 году
По данным franshiza.ru и топ-изданий рунета (суммарный интернет-контекст, добытый с помощью Perplexity), спрос на покупку франшиз в России в 2025 году снизился на 18%, а стоимость квалифицированного лида выросла в 1,5–2 раза. Это значит: каждый лид стоит дороже, и ошибки в переговорах обходятся компании критически дорого.
Дмитрий Борейчук
Автор
Дмитрий Борейчук
КЭВ в продажах юридических услуг: какой ключевой этап воронки выбрать и как его упаковать под разные ниши в 2026 году
05.05.2026#Продажи и переговоры
КЭВ в продажах юридических услуг: какой ключевой этап воронки выбрать и как его упаковать под разные ниши в 2026 году
Если ваш юридический бизнес получает заявки, но сделки не закрываются — скорее всего, проблема именно в КЭВ (Ключевом Этапе Воронки). Именно этот этап определяет, купит клиент или уйдёт думать навсегда.
Дмитрий Борейчук
Автор
Дмитрий Борейчук
КЭВ в продажах: что это и как увеличить выручку
02.03.2026#Продажи и переговоры
КЭВ в продажах: что это и как увеличить выручку
Ключевой этап воронки (КЭВ) — это главный промежуточный этап в процессе продаж, который максимально увеличивает вероятность совершения сделки. После прохождения КЭВ у клиента появляется доверие к продукту и компании, а шансы на заключение сделки возрастают в 3-5 раз.
Дмитрий Борейчук
Автор
Дмитрий Борейчук

🏆Другие категории

Все категории